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用Claude Code做复杂工作效率比200人团队还高

Claude Code + Github + drive……效率比我指挥200名管理人员还高。(我没开玩笑)这对从事智力任务工作的人来说太吓人了。

我的工作范围涵盖人力资源、软件开发、业务合规、会计、监管机构/监管方关系。在我管理的1200人中,用月租100美元的版本就能裁掉大约200人。

如果能确认一线检查人员(目前替换成本太高)可以很好地完成人工任务执行核查,那么还能再裁掉200人。

对企业来说,问题在于要挑选出理解新范式、能够将自动化/工作栈适配到新组织的人才。典型的比如人力资源部门:完全可以裁掉,只保留律师事务所订阅服务就够了。

人力资源部门只需要做选项预估,以及人员离职/留存风险评估,而Claude在这方面做得比大多数HR好一万倍。难拿主意的决策交给律师就行了。归根结底还是那句话:品味,专家遴选。

不符合这个标准的可以毫无负担地裁掉——只需要花几个小时让Claude读一遍流程,再做好精细权限管理来定义“人力资源智能体”的角色就够了。真的太吓人了。

我刚用它完成了一项超级复杂的工作,这项工作原本至少需要花费1万欧元(涉及人力资源、精算、专项法律的交叉),最少需要3周工作时间,我只花了大约100美元的 tokens 费用。当然,纯聊天模式没做成,上下文窗口太大了,结果就是幻觉。

用Code模式而不是Chat模式,我们花了2天和它一起完成,我只需要给它指示计算选项等等。很多律师事务所完全可以裁掉一大批初级律师/打杂人员……

如果在这个香蕉国家里,决策和赔偿最终能公开的话,还能裁更多。(因为对监管导向的量化而言,这真的是专业知识加上关系网和对“利益”的认知的最后堡垒,总之就是真正非公开的数据)

我不能透露太多细节,但之前我把这项工作交给了一个由HR、专家和律师事务所组成的团队,花费了巨额成本,他们花了极长的时间、做了大量协调才把要求落地。

要求其实很清楚,但需要多个领域“知识交叉处”的人才,而这种人才实际上非常少见。说实话,和Claude Code一起花的这5个小时工作真的吓到我了。

唯一能减慢这场自动化浪潮的就是企业的惯性……因为说实话,哪怕是不想分享私有数据的企业,也可以用精心制作的模拟很轻松地把公开部分和私有部分划分开。

我甚至都不用高级模型(opus 4.8对99%的任务就完全足够了,我只在一项需要一点抽象能力的任务上用过一次Fable或Opus 5.5)。

重要的免责声明:CEO通常很少是真正的极客,他们会强行用聊天模式做愚蠢的用法,最后只有订阅非常贵的没用的服务才能用。(这会维持住某些专家的惯性……)

所以会出现大量幻觉和极高的成本,因为聊天模式下你得到的东西灵活性非常差。(这就是老专家的反击,他们之后还能在聊天/协作模式做出来的Astra原型里瞎折腾)

我刚刚重新处理了一个流量优化问题,我之前估计这个项目需要3个开发人员加2到4名业务专家,从设计到上线大约需要2年。用Claude Code评估呢?只花了5天,3到4次交互,而且做得非常全面。

(这是物流领域的流量,不是互联网流量)

去年我还教学生Python,今年我要教Claude Code(能提速的集成栈)还有OpenCode(分层栈)。这样他们就能站在领域前沿。核心思路就是:测试,测试,再测试。随手拿起笔随便读。

事实上,调试现在变得复杂多了。我真的不知道该怎么把积累了20年的调试敏锐度教给那些从来没正经做过调试的年轻人,哪怕是基础科目也没做过(太简单了),当然IT领域也一样。

(不扯太细:就是物流运输领域复杂的赔偿金计算案例,需要大量数据支撑估算,还有人力资源和合同法/保险法交叉的专业知识)

(和往常一样,每个人都只在自己的小圈子里工作,手里握着自己特定的数据集,没法和其他专家的数据集对接。这种项目整个问题就是要当翻译和老好人)

这个 thread 绝对不是那种“我们都要玩完了”的论调:不管怎么说,惯性还是很大的,哪怕那些吹嘘自己比大集团更灵活的中小企业和中型企业也是如此 :-) 而且初创企业永远都会有“没资历”(或者没现金)的问题。

所以我还是坚持我的观点:欧盟不会出现AI引发的裁员潮。单单从成本角度来说就不可能。另一个问题是,要实现真正的结构性变革,管理者既需要意识到可能性,也要有能力明智地把工作流程“AI化”。也就是说,不是简简单单给Office套个Copilot就完事儿 :-p 而这需要投资(招能做这件事的人),在这里这很难。

有利也有弊。我个人用的是我认为效率最高的技术栈,但这一切都可以用开源来做,只是会稍微累一点。部署在私人服务器上,处理私有数据也没问题。6个月前还处于前沿的模型现在已经完全够用了。

总的来说,我觉得最糟糕的是写作。顺滑/完美/一大堆语言习惯。做备忘录这块,必须重新通读删掉冗长的废话,才能达到我认为的简洁。哪怕把claude.md参数调好了,风格还是太啰嗦了。

本文由 AI 翻译自英文原帖,技术名词保留英文。

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