即将普及的个人第二大脑 基于Claude与Jev实现

目前很少有人公开讨论这项技术，但它很快会被大众普遍使用：搭配Claude的Jev系统可以构建个人第二大脑。

Jev系统由Diogo Almeida开发，他提出，Jev的作用不是让模型在对话中变得更聪明，而是让它在决策点完全确定输出。当你有N种可选操作时，系统会给出明确选择，不会产生幻觉也不会浪费令牌。

Jev有一套清晰的工作流程：每次接收输入后，立刻决定该内容的命运，分为保存、设为待办、跳过或标记待审核，同时评估隐私性和实用性。

只有满足价值和可信度阈值的数据才会被过滤保留，所有隐私细节都严格存储在用户本地设备中。

Jev会指示模型生成5至12行的简明笔记，聚焦单个内容，禁止重写核心内容以避免信息压缩损耗。

新笔记会和已有笔记对比，检测重复、关联或矛盾，自动为高度相关的笔记设置双向链接。

Jev会通过BM25算法或嵌入（embedding）拉出10至20个候选笔记，再从中选择不超过5个最相关的笔记放入上下文窗口。

每晚系统会自动清理，提议合并重复内容、标记过时条目、定位矛盾，最终决定权保留给用户。

无需从零开始构建，可以直接在你的Obsidian知识库中运行，接入Claude Code，作为现成的记忆框架使用。

Jev的决策准确率可达98.5%，单次决策仅需0.30秒，性能超过主流前沿模型，构建记忆的速度比现有方案快6.6倍。

智能体遗忘不是因为模型能力弱，本质原因是一开始就没有系统来决定哪些内容值得保存。详细使用说明可在下方文章找到。