AI Agent下一个瓶颈竟不是模型本身
AI Agent 下一個瓶頸,可能不是模型。 而是它根本看不見現實世界。
@vangrid_io 和 @teneo_protocol 的合作就解決了這個問題。 @teneo_protocol 在做的是數位資料層:把日常裝置變成節點,提供即時的公開、社交與網路訊號。
@vangrid_io 則往螢幕外走。 用手機收集真實世界的 3D 空間資料,再轉成 point cloud、Gaussian splat 等結構化資料,讓 Agent 理解「眼前到底是什麼」。
所以這次合作我覺得很有意思: Teneo 告訴 Agent 世界正在發生什麼。 Vangrid 告訴 Agent 世界現在長什麼樣。
當數位訊號 + 物理空間開始接在一起,Agent 才有機會從「理解資訊」走到「理解環境」。 Digital + Physical。 這可能才是自主 Agent 下一層真正缺的資料。
早上好,Vangrid 大家庭 ☀️
每天迈出一小步,终将成就大事。继续建设,继续相信。
@vangrid_io 正在为实体AI构建去中心化空间数据网络,结合了DePIN + AI + 现实世界数据 + 区块链。
基于智能手机的数据采集:通过智能手机贡献现实世界空间数据,帮助构建未来AI与机器人的基础设施。
Vangrid Explorer:为Base链上的采集、证明和结算提供更高透明度。
VAN BountyDrop:目前正在社区开展100,000 VAN奖励池活动。
Vangrid已报告获得900万美元种子轮融资,将继续向着实体AI时代建设。
AI的未来不会只存在于屏幕上,它将理解现实世界。
继续和@vangrid_io一起建设。
本文由 AI 翻译自英文原帖,技术名词保留英文。
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