12个适配Jev的开源AI仓库总星数55.07万

这简直是神级干货：12个把Jev接入实际AI工作的开源仓库，合计获得了55.07万星标。

Jev做决策，你的大语言模型负责输出文字。这些仓库已经实现了这种分工模式：

智能体 > browser-use/jev-ultrafast（约2.03万星）：Jev选择下一步操作+DOM元素，只需要一个小大语言模型输出文字。从苏黎世到伦敦的航班查询约7秒完成。

> awlevin/typesafe-computer-use（978星）：macOS电脑操作，OCR读取屏幕，Jev选择下一次点击。

本地决策模型 > jaredpalmer/kev（7.1k星）：基于通义千问的Jev类模型，使用相同的/v1/systemone有线格式。

> mizorewww/laya-mlx（6.4k星）：Laya是主流开源Jev风格引擎，可在Apple芯片上运行。

> TheoLeeCJ/SemIf-OpenJev（4.3k星）：基于冻结开源模型的本地语义条件分支，不是TypeSafe项目。

> contrastive-lm/clm（1.3k星）：带Choice / Noul / Score API的开源System One模型。

> vinnylarouge/jevlike（1.3k星）：用于训练你自己的Jev类模型的社区训练器和工具链。

上下文+技能 > tamaratran/fast-jev-compaction（6.9k星）：Claude Code插件，Jev会保留、丢弃或截断工具结果，而非总结上下文。

> typesafe-ai/skills（2.2k星）：用于Claude Code和Codex交易的官方TypeSafe技能。

> jarrodwatts/jev-trader（2.4k星）：每个Monad区块由一个Jev做出买卖决策。

项目目录 > yibie/awesome-jev（1.7k星）：最大的Jev项目与讨论地图。

> Anil-matcha/awesome-jev-by-typesafe（851星）：包含用例、模式和起始代码。

从jev-ultrafast开始上手。