Anthropic Claude Code团队成员发布关于AI推理投入的测试结果

来自 Anthropic Claude Code 团队的 Thariq 刚刚发布了他关于「投入度（effort）」的测试：提高投入度主要能得到更多验证和边界情况测试。你可以把他的方法改成两个子代理，让 Claude Code 遵循这个方法来工作。

对于新功能，他分四步工作：
→ 先让 Claude 向你提问，填补需求文档中缺失的内容
→ 低投入度构建。速度很快，你可以随时介入
→ 检查代码，如果需要修改，保持低投入度
→ 最后切换到高投入度，进行验证和测试

如果你想尝试，可以把这张图和下面的提示词发给 Claude Code 👇

「按照这张图里的工作流在我的 Claude Code 中进行设置：
1. 在 ~/.claude/agents 中创建两个子代理：
- builder：负责写代码。模型：opus，投入度：low。它实现我已经批准的需求文档，完成后就停止。
- verifier：负责检查工作。模型：opus，投入度：high。它先运行功能看看实际表现，然后添加测试，重点关注边界情况。它向我报告问题，本身不修改代码。
2. 在 ~/.claude/CLAUDE.md 中添加一条规则：当我请求新功能时，先问我需求文档里缺什么；我确认后，交给 builder；我检查结果后，交给 verifier。
3. 检查是否设置了环境变量 CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL。如果设置了，两个子代理的投入度设置都不会生效，只需要告诉我，不要修改它。

先给我展示你要创建或修改的文件内容，然后用 10 岁小孩能听懂的话解释整个工作流。在我确认之前，不要做任何操作。」