通义千问qwen-image-2.1可本地平替GPT-image-2.5，附部署教程

不要再研究什么无审查版模型了！qwen-image-2.1 拿来本地平替 GPT-image-2.5 才是最香的！完整部署教程来了

我不明白，qwen-image-2.1 本地部署完本来就没有验证和审核，大伙为啥都把重心放在奇怪的地方了。

这次 qwen-image-2.1 给我带来最大的震撼，还是其原生2K的生成质量，完全不输 GPT-image-2.5。最关键的一点是，它生成的图片不会出现GPT 经常出现的那种噪点，非常适合拿来做首帧参考图，拿去跑AIGC短片。

给大家带来单卡 4090 部署模型，并跑通2K图像的攻略：(直接发给Codex帮你部署就行)

不建议用梯子下载权重，直接走国内下 ModelScope 的分片，这样会快得多（国模最大的好处之一了，不用代理也下载快）；diffusers 同理，可以不走github，用 Gitee 上的源码。

有个小坑，本来想直接加在现成的 Comfy 上。版本一查是 0.32，qwen-image-2.1 要 0.37 以上。这点大家要注意，用comfy的话一定要对上版本。版本不对不支持，服务起不来。

服务就做一个出图接口，一共33G 权重在启动时加载，我这边两分钟左右。不要等第一张图的请求来了再加载，那边会先超时。

CFG 没开，官方默认就是关的，打开之后每步计算大概翻倍，2K 会更慢，没必要。

把这篇帖子内容喂给AI，它能直接帮你搞定部署流程，怕找不到的话大伙可以点个收藏。

最后再跑一下测试，我这边2048的尺寸，30步跑的话，耗时3分钟左右（CFG=0），成品如图所示，审核什么的完全不用担心，完全没有任何限制。

我有预感，本地部署 qwen-image-2.1 + Minimax-h3 很有可能成为接下来AI短片流水线的爆款流水线。