不同显存显卡适配的Qwen-Image无限制版整理

你的显卡能跑哪个 Qwen-Image 无限制版？ 我把 Hugging Face 上下载量最高的几套翻了一遍，按设备整理成了一张图👇

先说结论：无限制版不是一个文件，是三个。生图模型、文本编码器、提示词改写器都要换，才算完整解锁。

8G 显卡：生图模型下 UC-Q4_K_M（4.6GB）放显卡，文本编码器下 Heretic Q4（6.2GB）放内存。编码器每条提示词只跑一次，放内存几乎不拖速度。

12G：生图模型换成 Q6_K 或 Q8_0，画质更稳。

16G：直接上 INT8。有人用 4060 Ti 16G 实测，出一张图约 20 秒，改图约 1 分钟。

24G 以上：BF16 原精度，一步到位。

Mac 能跑，但很慢。有人用 M1 Pro 32G 实测，跑满 40 步一张要 16 分钟。

两个坑：
1. 报错 Unknown model architecture，是老版 ComfyUI-GGUF 不认 2.1，换 leejet 的版本
2. Mac 用 Heretic 编码器的 GGUF 版要装补丁节点，并把 mmproj 文件和 GGUF 放在同一个文件夹。不装就只能用 17.5GB 的完整版，16G Mac 直接爆

嫌慢的话，Viggle 刚更新了 turbo LoRA，把 40 步压到 6 步。

速度是社区实测（同架构官方版），不是我测的。无限制版也要正能量使用😉

下载地址👇
无限制生图模型：
Heretic 文本编码器：
Heretic 提示词改写器：
Viggle turbo：

修坑👇
新版 ComfyUI-GGUF：
编码器补丁节点：

实测来源👇
4060 Ti：
Mac MLX：

你用的什么显卡或 Mac，一张图跑多少秒？欢迎来报，攒够了我出一版读者实测汇总。

有意思的模型测试