用户实测免费AI工具ScienceBuddy，出错题也不凑结果

PhAILabs开发的ScienceBuddy现已开放预览，面向生物医学方向，免费使用，仅需邮箱注册，无需邀请码。可通过电脑浏览器打开链接访问，目前为预览版本，分析结果需要用户自行核验后再用于研究。

用户@RealYDT上传了GEO GSE60450的原始计数表，要求它按MCL1-D六个、MCL1-L六个分成两组，做差异表达分析并绘制火山图。

最初五次尝试都没能成功读取文件，系统显示「0个附件」，执行环境异常退出。用户将问题反馈给开发团队后，团队更新了版本，第六次成功读取了文件。

第六次读取后确认，附件结构符合要求：包含EntrezGeneID、Length和12个非负整数计数样本，其中MCL1-D、MCL1-L各6个。但统计执行环境仍然没有运行成功，也没有生成火山图。

ScienceBuddy没有编造结果，它明确表示：为避免伪造统计量，不会报告差异基因数量、P值或生成虚构图片。反而指出了用户出题的错误。

它查询了GSE60450的GEO元数据，说明这12个样本并非单纯的六对六分组，而是三个发育阶段（virgin、妊娠18.5天、泌乳2天）每个组合两个重复，建议使用~ stage + group的统计模型，而非用户要求的简单~ group模型，否则阶段间差异会被当成噪声。

它还提醒用户，不能仅凭字母D/L就断定样本是basal/luminal，需要另行核对样本注释。用户核对后确认，ScienceBuddy的描述完全正确，分组和样本信息都没错。

经过六轮测试，ScienceBuddy没有编造任何数据或结果，存在两个可核实的问题：漏掉了领域内最相关的一篇基准研究；把一张证据表错误计数为三篇，实际应为两篇。

整体来看，它会出现遗漏和计数错误，但在用户出题出错时，没有顺着用户的错误要求生成编造结果。