开源社区开源ai-hedge-fund 开源仓库(63.7K stars)

华尔街守了几十年的投研高墙，被一个开源仓库硬生生凿穿了 项目叫 ai-hedge-fund，63.7K stars。一整套 AI 对冲基金团队塞进你笔记本，完全免费。以前想玩这种投研：凑 2.5 万美元开户门槛、交彭博六位数年费、再被对冲基金抽 2% 管理费 + 20% 分成。

这个不一样，MIT 协议全开源，把巴菲特、芒格、贝瑞、木头姐这一票投资风格的智能体全搬进你本地终端。核心能力： 1️⃣ 自己组基金：选股票、选策略、设再平衡周期和资金规则，直接保存成一只可以反复运行的 Fund 2️⃣ Alpha Model 可插拔：Buffett、Munger、Lynch、Druckenmiller 这些投资逻辑，以及 PEAD 等量化模型，都能作为独立信号源 3️⃣ 多策略一起跑：Value、Event、Macro 等策略可以各自管理一部分资金，再统一汇总到整只基金 4️⃣ 整只基金直接回测：不是只看某个 Agent 猜得准不准，而是看最终 NAV、持仓和 Benchmark 到底跑成什么样 5️⃣ 风控不交给 AI：Agent 负责提出观点，仓位上限和风险限制由确定性代码硬控，模型想梭哈也没那么容易 6️⃣ 支持 Claude、GPT、DeepSeek、Gemini、xAI、Kimi、Jev，不同模型都可以换进去做研究 我觉得它这次真正变得有意思了。它开始不再纠结“哪个 AI 最会选股”，而是在搭一只基金真正需要的骨架： 有人找 Alpha，有人组合策略，有人分资金，还有一层专门负责踩刹车。

目前 Paper Trading、持续账本和 Live Trading 还在继续开发，所以现在更适合拿来做 AI 量化研究和基金级回测。做 AI 量化、Multi-Agent 投研，或者想研究一只 AI Hedge Fund 到底该怎么搭的，这个很值得留着。