学习新领域最快方式：让AI帮你读完原始论文摊出研究脉络

进入AI时代，想要学习一个全新领域，不再需要先找课程、收藏几十篇文章。现在可以先找到该领域有价值的原始论文，直接交给AI工具ScienceBuddy，由AI读完文献后整理出不同研究的证据、出处和研究分歧。

ScienceBuddy是PhAILabs开发的免费AI科研工作台，目前仍处于预览版本。同期PhAILabs相关团队还有两项公开成果：一是Anthropic开发的Claude在两名研究者监督下，用不到四周时间优化了包括AlphaFold3、Boltz-2在内的30多个生物模型，优化后的代码已经开源；二是支撑ScienceBuddy的技术框架ScienceIDE开源了一批真实科研代码环境，覆盖天体物理、海洋气候、等离子体、材料、量子等7个学科，修改后的科学结果需要和参考文献匹配一致。

分享者选择了自己一直想理清的问题「睡眠不足如何影响注意力和工作记忆」测试该工具，找到4篇公开论文后交给ScienceBuddy，要求整理不同睡眠情况对认知能力影响的证据表，标注出处、实验操作、样本、主要发现，并区分一致和不一致结论。

整个任务用时约155秒，ScienceBuddy没有给出空泛的笼统结论，而是直接整理出一张证据表，将每篇论文的样本、实验条件、检测的认知能力和主要发现清晰列出。

从整理结果来看，现有研究对睡眠不足影响持续注意力/警觉性的结论相对一致，但对工作记忆和复杂认知任务的影响结论分歧明显。

除了整理结果表格，ScienceBuddy还会公开任务规划、工具调用、代码运行和结果得出的完整过程，最终结果文件支持直接下载。对结论存疑时，还可以在原任务基础上继续追问，让AI基于已有上下文重新处理。

分享者认为，对做综述、开题、数据分析的人来说，这种可回溯检查过程的工作流比单纯聊天型AI更实用。目前ScienceBuddy主要面向生物医学方向，集成了224个科学工具，支持文献检索、数据库查询以及Python/R/Bash等运行环境，可直接邮箱注册，免费使用，结果仍需用户自行核验。