好用的AI智能体，都得有这三个核心部分

Muse、Instinct、OpenClaw、Claude Code……所有成功的智能代理都包含三个核心组件：

🧠 大脑 → 模型、控制逻辑（框架）
👐 手脚 → 工具、计算机、浏览器
🗃️ 文件 → 记忆、技能、代码仓库

简单的实现方式是把所有组件都放在一台有状态计算机里，比如一台Mac Mini。就像你在自己的Mac上运行claude或者fx，用caffèinate让它全天保持运行，机器本身自带存储，也已经安装好了命令行工具和各种应用。

但如果你想在云端低成本运行智能代理，你就需要把这些组件拆开部署。

🧠 控制逻辑框架可以放在Fluid compute里运行。为了让它在重启、发布、崩溃后都能保持稳定，你可以用Workflow来保存持久化的事件日志。

👐 手脚可以是Browserbase/Kernel这类专门的浏览器集群，也可以是Sandbox这样的独立计算环境，甚至可以是just-bash这类更高效的轻量工具。

🗃️ 🆕 之前一直缺失的，是解耦存储的方案。想象一下你想每天夜里运行一个记忆整合定时任务（也就是「做梦」），你可以直接读写文件，不需要「启动」整个智能代理的计算环境。

今天我们正式推出Sandbox的完美配套产品：Drives。我们已经推出了供智能代理使用的计算环境，现在我们给你带来可以按需挂载的「外接硬盘」。

目前还处于早期阶段，我们会很快在这里扩展更多功能。

对了，把智能代理拆成这些独立组件不仅能大幅优化成本，还能极大提升安全性和可审计性。我甚至认为，不这么做根本就不可能运行一个安全的智能代理！