Jev创始人发布10步指南让编码代理速度提200倍成本降400倍

Jev 创始人 Diogo Amogo 刚刚发布了一份 12 页的 PDF，内容是为编码智能体构建 Jev Harness。这是一份 10 步骤蓝图，告诉你如何让你的编码智能体速度提升 200 倍，成本降低 400 倍：

步骤 1 → 认识 Jev：LLM 负责编写，Harness 负责执行，Jev 决定每一步能看到什么、路由到哪里、是否运行。

步骤 2 → 问出一个能难倒所有智能体的问题：如果 LLM 没有 KV 缓存，你会怎么设计？

步骤 3 → 停止盲目路由：Opus → Sonnet → Opus 的成本是 6.19，而全程纯 Opus 是 4.15，因为交回给模型会重新处理整个上下文。

步骤 4 → 追踪令牌分布：读取和搜索占用了 56.2% 的工具轮次和 46.5% 的令牌。编写代码占用不到 10%。

步骤 5 → 按查询给每个块打分：隐藏、简短摘要、长摘要或者完整内容。在提问之后压缩，不是之前。

步骤 6 → 分层披露工具：数百个工具只用一行片段，按需提供 schema，一次性查询才提供文档。预集成功能不再占用上下文。

步骤 7 → 按条件加载说明：接触到 *.tsx 文件就加载样式指南，访问 billing/ 目录就加载它的陷阱文件，压缩也不能删除这两者。

步骤 8 → 按信任度路由，不只是按难度：密钥和基础设施保留给自有前沿模型，公开文档交给最便宜的模型。

步骤 9 → 共享一次检索过程：跨模型评审、评估生成、通俗解释和实时进度页都在后台以只读方式运行。

步骤 10 → 给每个命令设置网关：可编程的允许 / 询问 / 拒绝策略，会在脚本运行前读取脚本内容，不只是读取脚本名称。

把这份 PDF 和下方文章发给你的 Claude Code 或 Codex 实例，就能开始以 200 倍的速度推进开发了。

编码智能体 Jev 工程蓝图 ↓