Anthropic 开源基于 Claude Code 的代码迁移工具

100 万+行代码，从 Zig 迁移到 Rust，Anthropic 把背后的 Claude Code 方法开源了。

项目叫 code-migration-kit-with-claude-code。 这套方法参考了真实生产迁移，包括 Bun 的 1M+ 行 Zig→Rust 项目。 它不是让 Claude Code 一口气把整个仓库翻译完，而是把迁移拆成 6 个阶段：

建依赖图和迁移规则
用难文件先压力测试规则
并行翻译全部代码
统一编译，把错误变成修复队列
跑最小端到端测试
和旧实现逐项做行为一致性验证

其中一条规则很关键： 只要两个 Agent 可能给出不同答案，就先写进 RULEBOOK.md。

真正开始迁移后，每个单元也不是交给一个 Agent 就结束，而是： Implementer + 2 个 adversarial reviewer + fixer 先翻译，两个独立 Reviewer 找问题，再让 fixer 修。

编译也不是几十个 Agent 各跑各的。 整个仓库统一做 survey build，把错误整理成机器可读队列，再按模块分给 fixer。

验证阶段更重要。 如果原来的测试不能直接复用，就要在迁移开始前建立 parity harness，同时运行旧代码和新代码，对比行为。 README 里有句话说得很直接： No judge, no exit condition.

另外，大规模迁移的成本也不能忽略。 官方提醒，生产级迁移可能在两周内消耗 数十亿 input tokens，预算应该直接按： 工作单元数量 × 单元成本 来算。

这套流程比较适合 Zig→Rust、Python→Go、C/C++→Rust 这种整个代码库都要换语言的项目。 JavaScript→TypeScript 这种可以渐进迁移的场景，Anthropic 自己都说多数情况下没必要搞这么重。

我觉得这个项目最值得看的不是那几个 Prompt，而是怎么让一群 Claude Code 同时改大型代码库，还能保证最后的结果可验证。 Agent 可以并行，规则和验收标准必须先统一。

GitHub： #ClaudeCode #Anthropic #Agent #OpenSource