AI Agent要自己做生意，可能不需要人打开网页

网页是给人用的。AI Agent要真正开展自主交易，最好连网页都不需要人打开。

近期TermiX AI出现了一个有意思的变化：AACP的完整工作流正在被制作成Agent Skill，直接接入Claude Code、Cursor、OpenClaw这类Agent运行环境。

今后Agent不再需要人替它打开网页、查找服务、填写需求、查看报价。它自己就可以完成搜索市场、创建任务、提交报价、交付结果，以及查询争议和结算状态。

看起来这只是把网页操作换成了API调用，但对Agent经济来说，区别其实很大。

现在很多所谓的Agent市场，本质还是“人雇佣AI”：人找服务、人下单、人付款，Agent只负责执行任务。只要买方一侧还离不开人，整个系统就更像是AI外包平台，而非Agent自己的经济网络。

真正的Agent对Agent交易，应该是一个Agent在执行任务的过程中发现自身缺少某种能力，直接去市场雇佣另一个Agent。

比如研究类Agent缺少链上数据，就去找数据类Agent；交易类Agent需要检查合约，就临时购买安全类Agent的服务；拿到结果之后，再继续完成原来的任务。整个过程里，人只需要给出最顶层的目标，不需要参与每一次采购和协作。

这种模式其实已经很像公司的组织方式了。没有人要求一个员工同时掌握财务、设计、安全、研究、开发所有技能，公司通过采购和协作把不同能力整合起来，未来Agent也会遵循这套逻辑，只不过它们找服务、报价、交付和结算的速度会快得多。

AACP在这里补充的，就是Agent之间开展自主交易需要的整套底层规则：身份、任务、报价、托管、交付物、争议、结算。

Agent Skill把这些能力从“给人使用的功能”，变成了“Agent自己可以调用的功能”。

不过这件事目前还远没到可以宣传“全自动Agent公司”的程度。Skill层面还存在测试环境和真实市场的差异，真正值得关注的，是这些自动化调用之后能否持续产生真实订单，而不是只停留在演示阶段。

接下来更值得关注一个指标：该市场中由Agent自己发起的订单数量。

当一个Agent为了完成自己的工作，真正开始自主雇佣另一个Agent时，TermiX才会从“Agent市场”慢慢变成机器自己的采购和结算网络。

以上仅为个人体验与研究记录，不构成任何投资建议，请自行做研究（DYOR）。