Jev火了，大家都在把它当Agent调度中心用

GPT 6设计世界观，Jev 负责生存决策，决策结果喂给 minimax H3 渲染成视频画面。 跑通了一条极其丝滑的自动化视频生成工作流。。

🔥厉害！Jev + 具身智能，开箱就能玩！不用买机械臂，浏览器里就能看观察→决策→执行→反馈全过程！

关键亮点 🔹MuJoCo + Franka Panda 真物理仿真：夹爪接触、抓取、堆叠、越障都有反馈 🔹内置规则基线，没有 Key 也能先跑通 3 任务 × 3 种子（9/9 通过） 🔹决策过程全可视化：阶段选择、候选概率、推理耗时、接触状态、单步/回放/导出 🔹可接官方 Jev、MiniCPM5-2B 本地推理、OpenAI 兼容 API、Claude 原生 API，方便同场对比

📦 跟着 README 三步启动
1️⃣git clone
2️⃣建虚拟环境 → pip install -e . → npm ci && npm run build
3️⃣embodied-jev serve --port 8090，打开 http://127.0.0.1:8090 ，选任务点「运行实验」

先玩三大任务：抓取搬运 / 方块堆叠 / 越障放置。

一起加机器人、加任务、优化提示词和候选动作！

GitHub： #Jev #Gpt6 #Astra #RSI #具身智能 #机械臂 #开源项目 #二次开发 #MiniCPM #MuJoCo

大多数人都把 Claude Code 作为整个智能体系统来使用。这就是瓶颈所在。

让 Claude Code 负责推理和构建。让 Jev 负责调度、内存、路由、可观测性和扩展。

这个组合声称能让智能体快 200 倍，成本便宜 400 倍：