GitHub上架4款免费Polymarket天气交易机器人

四款机器人都托管在GitHub，每个代码仓库都附带详细的英文分步设置和使用指南。

1. GFS天气交易机器人
这款机器人使用31种不同的预测情景，估算任意城市最准确的温度数据。它会将预测结果与Polymarket当前价格对比，寻找定价错误的交易结果，还自带仪表盘，可以追踪所有交易、盈亏、胜率和整体表现。

2. Hermes机器人
Hermes从多个来源提取天气预报，采用高斯桶策略估算可能的温度范围。它的核心特点是可以自动追踪自身结果，随时间推移更新策略和数据来源。

3. 实时天气报告生成器
这款机器人从公开机场和航空数据源（例如METAR，航空例行天气报告）收集温度数据，再将数据整理为任意城市任意日期的详细天气报告。

4. 机器学习天气模型
该模型从历史预测误差中学习，利用这些误差修正新的预测。比如，如果美国国家气象局（NWS）经常高估纽约市温度4华氏度（约2.2摄氏度），模型就可以学习到这个偏差，相应调整未来的预测结果。

这个模型由一名波士顿大学计算机科学专业学生开发。

开发者@recogard的GitHub个人主页可以查看相关代码，他还在新开的电报（TG）频道分享使用这些机器人的所有结果。