资深AI不该当实习生使唤 给Claude Code的7个提示词框架

<p>多数人使用Claude Code/Codex时，习惯指令它“做这个”“写代码”“修bug”，这种做法其实把具备资深能力的AI当成了需要一步步指导的实习生。</p><p>正确的思路是让AI负责处理需求和技术交付。本文分享7个覆盖从想法到成品全流程的分角色提示词框架，你只需要复制粘贴后替换成自己的任务即可。

</p><p>1. 技术主管：端到端交付。提示词框架：说明你要完成的任务或已达成的计划，明确最终可查看、可用或可验证的结果，让AI自主阅读相关文件、查找信息、使用可用工具，从头到尾负责任务。</p><p>要求AI不要每一步都停下询问，自主按用户流程操作测试，遇到大任务可以拆分给其他代理，只在需要决策、额外权限或变更范围时才询问，完成后展示结果、说明使用方法、检查项和未完成内容。

</p><p>2. 需求主管：开发前明确需求。提示词框架：说明你要做的想法和已有材料，让AI帮你理清用户、解决的问题和最终目标，找出你没考虑到的潜在影响。</p><p>要求AI只针对需要你决策的内容优先提出最重要的问题，最终输出一份可直接交给开发工程师的任务说明，明确开发内容、范围外内容、约束条件和完成标准，标注未确定事项，不把假设当作既定需求。

</p><p>3. 调试工程师：定位问题并修复。提示词框架：说明遇到的问题、你复现的步骤、预期结果和相关材料，让AI先复现问题、定位原因再修复，修复后重新验证问题是否解决，说明故障原因、修改内容和验证方式。</p><p>4. 性能工程师：定位性能瓶颈。

提示词框架：说明在哪种使用场景下页面或功能变慢，要求AI先定位耗时点，不要直接把简单代码等同于更快代码，修改后对比验证结果正确性，说明变更内容和是否引入其他问题，不声称未经过测量的性能提升。</p><p>5. 前端工程师：保证UI和UX正常。提示词框架：说明根据参考图或设计要求开发页面，保持和项目整体一致，要求AI检查异常场景，比如无数据、加载中、报错和超长文本，确认移动端适配，完成后打开页面逐一检查布局、样式和交互，修复发现的问题并展示结果截图。

</p><p>6. 后端工程师：保证功能逻辑正常运行。提示词框架：说明需要实现完整运行的功能，明确用户操作对应的预期结果，要求AI遵循项目现有方案连接需要读写更新的数据，实际测试正常流程和异常场景，确认页面展示和实际存储数据一致，说明测试方法和覆盖场景，同时给出API调用示例方便后续开发。</p><p>7. 评审员：独立检查遗漏问题。

提示词框架：说明需要评审的变更位置和原始需求，要求AI不依赖实现者的总结，自行检查是否遗漏需求、是否有会导致故障的用户操作、是否破坏原有功能，发现问题时说明出现方式、影响和位置，没有问题就直接说明，不凭空编造问题。</p>