国内大模型工程形成DeepSeek和智谱双雄格局

至此，中国大模型工程双霸正式诞生！对照之前，DeepSeek在整体架构、数据与奖励、后训练方法、精度处理、算子、通讯等偏算法侧、训练侧的工程上保持领先。而智谱如今在推理侧也逐渐掌握了霸权，长上下文、缓存、网络协同等都是智谱的重点方向，而它甚至把KV的容量、位置、搬运、复用、正确性等都当成了核心研发对象。 而基于我从智谱系企业道听途说的消息来看，智谱是第一个可以把推理集群全时GPU利用率做到85%以上的，通俗的说： -常见闭口合同的账面收益约等于10-15%利用率 -客户量堆起来后，推理编排��口路由做的好，可以提升到20-40% -系统化的搭建全闪存储层，优化KVCahce处理后，可以进一步推高到40%-60% -继续搞各种奇技淫巧后，还有10%-20%的上升空间 -最后的5%-10%，需要在需求和入口路由侧，引入机器学习，来对用户的需求特征进行分析和预判，做最大程度的最后压榨 智谱虽然这会跌死定增机构了，自主推理系统分润模式已经跑通，未来（1年内）可期！ PS：远期（2年以上）看的话，所有的软件护城河都会消失，都要死翘翘，看命了！

当美国还在讨论经济放缓的时候，中国目前正全力投入递归自我改进（RSI）。

智联招聘（Zai）表示，GLM 正在朝着递归自我改进迈出早期步伐：由 AI 帮助构建和优化运行 AI 的基础设施。

GLM-5.3 帮助构建了运行 GLM-5.3-Flash 的基础设施，工程师和智能体在不到两周的时间里将推理吞吐量提高了两倍。

他们表示，这项工作将「直接改变下一代模型的训练方式」。