开源仓库内置101种盈利量化交易策略，可构建AI交易机器人

这个开源仓库内置101种可盈利的量化交易策略，每种策略模型都附带完整的数学推导。

你可以将这些策略接入GPT-6 Astra栈搭配AgenKit框架，就能得到一个可以7×24小时运行的生产级交易机器人。

搭建步骤分为两步，首先克隆包含101种量化交易策略的GitHub仓库（链接在回复区）。

然后将GPT-6 Astra模型安装到Codex CLI，只需要发送一条提示词，就能按照需求构建均值回归策略，几分钟内就能得到一套完整可用的交易策略。

仓库内包含多种实盘策略，比如Ornstein-Uhlenbeck统计套利、Avellaneda-Stoikov做市、Heston波动率模型、外汇套利、带跳空窗口的动量策略、带到期权网格的备兑认购期权。

所有策略都通过了验证，夏普比率高于1.5（风险调整后收益较好），最大回撤低于15%（亏损幅度较小），胜率高于55%，t统计量大于2.0，完成了5年的 Walk-forward 样本外测试。

每份策略都包含凯利公式仓位计算、5%回撤止损开关、德尔塔中性对冲和意图输出记录，避免意外实盘下单。

AgenKit内置10个专用智能体，分别负责策略规则审核、量化架构设计、测试优先构建、两阶段审核，最终输出完整可用的交易机器人系统。