PhAI Labs发布Discovery Foundation Models (DFM) 技术报告(three days)

科学发现通常需要改变问题本身。

今天，PhAI Labs发布了Discovery Foundation Models（DFM）的技术报告，这是一个AI系统研究方向，能够识别有价值的未知问题、提出问题、建立假设、设计实验，并随着证据的出现修正自身认知。

目标不只是完成一项研究。系统学到的内容应当作为可复用方法、积累的研究经验，以及更好的探索决策，传承到下一项研究中。本报告介绍了一个参考架构、我们正在开发的科学基础设施，以及一个湿实验室案例研究。🔬

随着报告发布，我们同时启动了DFM科学家合作计划。你是否有想要和AI一起探索的科学问题？我们邀请科学家、研究团队和实验平台合作研究有意义的开放问题，并获得真正的验证机会。🙌

项目详情与申请链接：

📅 在接下来三天里，我们将介绍三项相关研究工作：
9月16日 — ScienceBuddy · AI研究助手
9月17日 — ScienceIDE · 科学集成开发平台
9月18日 — JEPA-Anything · 跨领域科学世界模型

这是我们和 @Charles_Y_Wu @LingYang_PU @zhenfei_yin_yzf 共同推进的研究方向。

📑 DFM技术报告：
🔗 DFM研究路线图：
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