说当前AI没用的人，花几十分钟试过后彻底改变看法

我接触过一些人，他们斩钉截铁地说，当前的AI模型对他们的工作或研究毫无用处。我的经历是，如果我坐下来和他们一起用前沿模型氛围编码30到60分钟，他们会180度改变想法。他们会说：“我去，这一坐下来取得的进展比我过去几个月取得的都多。”

我这里说的不是随机的路人，而是大学教授和行业高层人士。我知道这听起来可能不太可信：“Andrés，你真有机会做这些事吗？”哈哈，是啊，我确实有。当然，在这件事上，我让人放下戒心的友好态度太强了，我不觉得一般的AI吹鼓手能有这种机会。但友好不是重点，只是成事的方式。

核心结论是：大多数时候，关于这项技术没用的斩钉截铁的断言，更多反映的是自我/对这个话题的不安全感，而不是对工具的真实客观评价。

比如，我最近和一位大学教授一起试了，他之前坚信AI没用，依据是你谷歌的时候Gemini自动给出的答案有时候不对。不知道为什么，他居然觉得这就能代表AI能做什么？他从来没想过，可以把自己几十篇发表过的论文上传，让AI从零重建统计分析流程，生成他们一直想做但自己不够懂R语言写不出来的可视化。

你可以想到，很大一部分关于AI能力被夸大了的言论，就是这种情况。

实际上，在很多话题上，问题就出在从来没有“真正尝试过”。没音乐天赋？冥想“对我没用”？都是一样的道理。

这个观点说得好！我补充一个案例，我接触过一位在FAANG有15年经验的高级软件工程师，还是那种10倍工程师。几年前他们相信了一些炒作，试了那些工具，发现净浪费时间。但（1）他们没有试过很多方法，而且（2）从那之后工具已经有了巨大的改进。

也许，最受否认影响的人恰恰就是那些被早期版本“打过疫苗”的人：P