Vangrid用手机当传感器给物理AI采数据，你敢信？

Vangrid 正在构建实体人工智能所需的地面数据层。

过去几天我一直在研究Vangrid_io，它解决了一个你看到它就会明白确实存在的问题。卫星拍摄屋顶，测绘车队拍摄他们能够通行的道路。但它们都看不到楼梯间、装货区、仓库内部或是集市街道，而这些恰恰是机器人和实体人工智能在现实世界运行所需的地面视角。

Vangrid的方案是：完全不用专用硬件，而是使用人们已经揣在口袋里的手机。贡献者步行穿过某个地点时拍摄短视频，系统会将其重构为3D几何结构，而不只是原始素材。

每段采集内容在录制时就会被生成指纹，包括内容哈希、粗略地理哈希、时间戳、设备证明，全部通过以太坊证明服务，在Base链上锚定。因此买家不必相信Vangrid的说法，他们可以自己检查来源。人脸和车牌会在上传前在设备上完成模糊处理。

真正吸引我的是它的用户数据是公开可查的。已有近10万次经过验证的采集，20万次网格事件，超过1300批次证明。这不是预测数字，现在浏览器上就能看到实时数据。

融资背景也能说明问题：通过SAFT从HashKey、Borderless、Capital、Animoca Brands、Gate Labs和Mapleblock Capital募集了900万美元。创始人Brighton表示没有投资者获得董事会席位，这样就能保持团队对方向的掌控。

它的定位也很巧妙：介于昂贵的中心化测绘车队和无人能验证的开放式众包之间。Vangrid试图用密码学证明来获得大众规模，让企业真正可以信任这些数据。国防、自动驾驶物流、关键基础设施、具身智能都是真实需求，而不是停留在白皮书上的应用场景。

目前贡献者已经可以通过Hub赚取PTC，会在TGE兑换成$VAN。网页端和Android端已经可用，iOS即将推出。10万美元奖励计划目前正在对早期贡献者开放。这还处于早期，但它是实打实的产品，也有真实资本支持。

---

gm！对实体人工智能来说，新鲜的地面实况数据才重要，而不是去年互联网上那些过时的抓取内容。机器人没法从网页上了解楼梯间。@vangrid_io把普通手机变成边缘传感器，每次采集都会在设备上生成指纹，大约每15分钟锚定到Base链。在数据离开手机之前，人脸和车牌就已经模糊处理。

因此贡献者在构建可验证的现实世界数据的同时，还能保证隐私。目前已经募集到900万美元，并有超过10万次经过验证的采集。本次活动从10万奖金池中给前300名发放奖励，而不是只喂给大户，这让普通贡献者在空间智能基础设施建设中真正拥有一席之地。

---

gm，亲爱的ct，我研究了一下@vangrid_io，这个想法其实非常有意思。大多数测绘系统都依赖卫星、车辆和昂贵硬件，但如果数百万智能手机可以组成一个去中心化感知网络会怎么样？Vangrid现在做的基本上就是这件事。

人们可以用手机采集现实世界中通常难以测绘的空间，包括仓库、楼梯间、装卸区、集市街道以及其他人类活动场景。有趣的是，视频素材可以直接在设备上处理，在数据离开手机之前就完成人脸和车牌模糊处理，之后这些采集内容就可以被重构为3D模型并提交，以获得赏金。

幕后还有一个验证层：采集内容被生成指纹，分批整理成默克尔树，通过EAS锚定在Base链上。因此数据的来源和完整性可以被独立验证。这也不是那种空泛的积分系统：Vangrid已经有超过10万次经过验证的采集，实时发放赏金，并且在Base链上完成真实USDC结算。他们还募集了900万美元，用于扩展网络，服务机器人、企业和实体人工智能领域。

这个更大的想法很简单：实体人工智能需要现实世界数据，而Vangrid正在构建可以提供这些数据的网格。现在问题是，这个网络能扩张得多快？