OpenAI给GPT-6 Astra的官方建议 比付费课程实用

绝大部分人会忽视官方文档，但这篇来自OpenAI的GPT-6 Astra官方实践指南价值很高，比很多付费课程更实用。按照这篇文档的建议调整使用方式，能得到体验完全不同的Astra。

文档核心建议和常见的“更专业提示词”思路相反：模型越聪明，越不要给它塞一大堆规则。之前使用者在使用Codex时，习惯不断给技能、AGENTS.md和提示词增加各种约束，小任务也要配上几千甚至上万字的操作说明，模型性能提升后，这种“臃肿”反而会变成负担。

技能太多、描述太长时，Codex为了塞进上下文，可能会缩短描述，反而更难判断该调用哪一个技能。不同技能的要求还可能互相矛盾，比如一个要求“尽量主动完成”，另一个要求“操作前必须询问”，会让模型陷入混乱。

官方给出第一条原则：技能描述要尽可能简短，只说清楚它解决什么问题，以及什么时候使用就可以。第二条核心原则是渐进式加载，主技能只负责判断任务属于哪种工作流，再根据当前任务读取真正需要的说明、脚本和参考资料。

文档里还有一个反常识提醒：旧模型需要频繁要求运行测试并检查结果，但GPT-6 Astra不需要。如果每次都要求执行一整套测试，只会让很小的修改变得更慢、成本更高。

使用Astra时，提示词只需要讲清楚三件事：你最终想要什么结果、它可以自主做到什么程度、满足什么条件就算完成。官方文档内容言简意赅，很多实用信息都藏在这里面。