英国皇家学会《Philosophical Transactions of the Royal Society A》发布「World Models in Natural and Artificial Intelligence」特集号(1665年)

【从AI的难题到生命的难题：英国皇家学会解读“世界模型”与智能的未来】

随着近年来AI的快速发展，我们已经能听到“AGI，也就是和人类同等水平的智能，已经实现了”这样的观点。事实真的如此吗？关键就在于“世界模型（World Model）”这个概念。

世界模型指的是生物和AI把外部世界内化映射，作为预测接下来会发生什么并采取行动的基础。

在1665年创刊、作为世界最古老科学期刊为人所知的英国皇家学会《英国皇家学会哲学会刊A辑》上，推出了以世界模型为主题的特刊“自然与人工智能中的世界模型”。

来自AI、生物学、哲学领域的顶尖研究者都有供稿，Sakana AI CEO David Ha（@hardmaru）也作为开篇文章共同作者参与了此次特刊。下面为大家介绍贯穿本特刊的三个要点：

·“能做到”和“真的理解”不是一回事

当下的大规模AI模型能做到非常多令人惊叹的事，但这只是它们记住了语言排列模式的结果，未必代表它们理解了事物的因果关系。有学者认为，只增加计算资源无法填补这个差距。

·了解自身的AI

已有研究表明，如果AI学习预测自身内部状态，就能整理内部表达，减少浪费。对于机器人这类拥有身体的AI来说，掌握自身状态的能力是根据情况改变动作的基础。

·AI的难题与生命的难题相连

世界模型也是用来捕捉环境中自身状态的工具。生物并非只是被动接收给定信息，而是主动作用于环境来学习世界。未来的AI可能会越来越接近人工生命（ALife）研究。

“能处理语言”和“理解世界”之间，仍然存在不小的差距。Sakana AI也将通过RSI实验室对世界模型、Physical AI的研究，继续探索这一课题。

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