我用了一年多的Claude Code插件，GitHub星标93.7k

GitHub 仅星标就有 93.7k，我已经用了一年多的 Claude Code 插件，它实际上是我的主内存，还能帮我节省 Claude 令牌——现在我来给大家介绍 Claude-Mem。

（我用它已经满一年了，用和不用差别真的很大，实际上是必备插件）

你不要只把它当成一个能回答「你还记得我之前说的XX吗？」的记忆工具。我感受到最大的优点是，它不需要从头重新做之前在其他会话或压缩前会话已经完成的研究，所以「令牌浪费」大大减少。

你想啊，其他 Claude Code 会话已经查找过资料、代码，确认过脚本了。（压缩上下文之前已经用了数百万令牌，也通过研究得到了内容……）但是压缩后的 Claude 或新的 Claude 会话会忘记这些，然后又重新搜索相同的资料或代码→又读取一遍相同的代码→又重新找相同的解决方法……这个过程又会消耗令牌。

我一直用 Claude-Mem 就是因为它减少这种重复的效果太明显了。它的工作方式是：在工作中把已经搞清楚的内容记录并总结下来，在下一个会话调用相关记录使用。（不是一次性把所有记录都放进去，你也可以先看简短的搜索结果，只加载需要的内容。）它就是把已经用令牌换回来的内容，在下一个会话重复利用♻️。

CodeX 有从之前对话积累来的「基础本地内存」，还有单独连接 PC 活动记忆的「计算机历史记录」。当然，Claude Code 本身也有自动记忆和 CLAUDE.md 指引文件。我在这里额外加上 Claude-Mem 来积极复用工作记录。

默认公开设置下，CodeX Astra 的上下文是 272K，实际可用上下文约 258K。Opus 或 Fable 5.1 的默认上下文是 1M（100万）令牌，可以承接更长时间的工作。但自动压缩或开启新对话后，还要重新做已经完成的研究，实在太浪费了。

所以我认为，越是用 1M 上下文做长时间工作，这种内存插件就越是必备。经常用 Claude Code 工作的朋友真的可以试试。

另外，大家可能会因为名字搞混，它最近改名为「Grok Mem」了。（Claude Mem → Grok Mem...）实际 GitHub 的 README 顶部也写了「Claude-Mem is now Grok Mem」。现在它主打帮助 Grok 机器人记住工作和决策的功能。（并不是说不再支持 Claude Code 了。）

我觉得对使用 Claude Code 的人来说它是必备的，它仍然是 Claude Code 内存插件中当之无愧的第一名👑！

Claude-mem GitHub：

在终端输入命令 `npx claude-mem install` 就可以安装了！