营销场景下GPT模型家族调用路径分享

该分享针对营销场景下Codex/GPT模型的调用路径，提出了一种分工方案：使用GPT 6 Astra负责思考、判断和规划环节，再由Sol负责协调工作并向下游分发任务。

具体流程是：先给Astra输入营销活动创意和目标，再提供你掌握的相关背景信息。Astra属于高推理能力模型，会和你一起梳理营销活动的开展方式，对比不同方案，最终确定方向。

配合Matt Pocock的/wayfinder工具，你可以梳理出完整执行路径，生成工作项和评估项，明确需要你参与的工作和决策。

Sol属于中等推理能力模型，它会把已经确定的计划拆解为执行任务，协调任务顺序，并给每个模型提供对应任务所需的背景信息。如果营销文案需要等待审批通过，Sol会在该决策完成后再分配撰写草稿的任务。

Luna属于高推理能力模型，负责需要大量背景信息和高精度的执行工作，比如根据用户访谈、产品文档和品牌规范撰写着陆页文案。

Terra属于中等推理能力模型，负责常规执行工作，比如根据不同渠道调整已审核文案的格式、更新营销活动记录，以及完成特定修改。Sol会根据要求评估输出结果，如果需要修改就发起返工；需要进一步判断的决策，会在你签字确认之前发回Astra重新处理。

本次分享仅围绕GPT模型家族展开，作者也认可在创建营销活动时，加入Fable作为协调者和决策判断伙伴是更优方案，作者本人也是这么操作的。但考虑到很多人目前只用单一模型工作，所以认为这套方法有参考价值。