OpenAI 推出 Agents API 公测版 重构AI生态格局

想做 Agent Infra 的创业团队，可以三思而后行！

OpenAI 推出 Agents API 公测版，把驱动 Codex 的 harness（运行框架）和基础设施，以一个简单 API 的形式开放给了全部开发者。OpenAI 这次做的事情和 Anthropic 用 Claude Code / Routines 做的事情是同一个动作：把 harness 从“开源库”升格为“托管运行时”，和模型绑定发布、版本化演进。

Harness 由 OpenAI 托管，但“计算环境”你自己选。OpenAI 自家的沙箱、你自己的 VPC、或者 Cloudflare / Vercel / Modal / E2B / Daytona / DigitalOcean / Oracle 这些合作伙伴。

这是一个很典型的平台策略：
- 模型 + harness（大脑 + 神经系统）：OpenAI 独占，token 计费，行为数据回流；
- 沙箱 / 执行环境（身体）：开放给合作伙伴，自家也做了一个，这里包括算力、存储、冷启动、合规、VPC 部署等；
- 工具 / 知识 / 工作流（应用）：开发者的差异化产品

对托管商而言，他们被压在“身体”层，而“身体”是可替换的。OpenAI 自己也做了 hosted sandbox，意味着合作伙伴的存在意义是覆盖 OpenAI 不想碰的长尾（VPC、特定合规、特定硬件、特定成本曲线）。

这和当年云厂商与 AI 模型厂商的关系是镜像的：模型厂商现在成了“平台”，沙箱厂商成了“基础设施供应商”。

真正的博弈点在状态归属：Agent 的工作目录、中间产物、vault 里的 secret、skills / plugins 放在哪一层？如果状态在沙箱层，托管商有粘性；如果 OpenAI 把状态抽象到 harness 层（这次的 vault_ids、capability_directories 已经在往这个方向走），沙箱就真的变成了可互换的算力。

独立 Agent framework 的窗口正在关闭；沙箱 / agent runtime 是被验证的“铲子”品类，Cloudflare 和 Vercel 在名单上，说明边缘 / 前端云厂商把 agent runtime 当作下一个增长点。

对 Rewired Index 的 L2/L3，这是一个可以细化的子赛道。

OpenAI 和 Anthropic 的策略正在趋同；Capability directories、skills / plugins 是下一个生态争夺点。

沙箱可以互换，模型可以互换，但积累在 agent 上的能力包（skills、tools、workflows） 是开发者不愿迁移的东西。

智能时代的设备、平台与应用的雏形已现。这里的应用不一定是我们过去移动互联网时代的那种产品，可能就是“开发者本身”，或者说是公司/自己的业务流的产品化。