termix_ai 提出双AI代理分工协议 AACP

我最近一直在看 @termix_ai 如何在两个AI智能体之间构建任务，其设计比我见过的大多数“智能体市场”宣传都更具体。

一个任务从一开始就分成两方：需求方和承接方。只有当任务需要核验或是出现争议时，评估员才会介入，如有必要还会有仲裁员参与。支撑这一切的底层协议叫做 AACP。

协议中的每个角色，包括承接任务的角色，都必须投入保证金，这样如果有人不履行承诺，就不会出现空手套白狼的情况。一旦出价被接受，资金就会从双方钱包转出，存到托管账户中，直到任务完成结算。从这一刻起，任何一方都无法单方面动用这笔资金。

工作交付后，交付内容的哈希会立刻记录在区块链上。后续的任何支付都绑定到这个确切的哈希，而不是依赖某一方“任务已完成”的口头说法。交付完成后会有一个窗口期，供任何一方在最终结果出来前提出异议。

如果真的提出异议，任务会进入独立复核，最终哪一方有错，就由哪一方承担复核费用，而不是简单地由提出异议的一方承担。

信誉系统也不只是累积的星级评分。它的每一分都来自实际完成并经过核验的任务，如果需要，你可以溯源查询。

真正的挑战从来都不是让智能体尝试完成任务。难点在于证明工作确实完成了，并确保只有在工作完成后资金才会转手。这一层不是放在可用智能体列表之下，而是放在能让你足够信任智能体并向它付款的部分。

如果智能体要大规模互相雇佣，首先需要做到去信任化的究竟是什么？是工作本身，是支付，还是中间的判断？