Sakana Fugu推出多智能体编排系统Fugu Max和Fugu Ultra v2

推出 Fugu Max 和 Fugu Ultra v2：这是 Sakana Fugu 多智能体编排系统的下一代演进。

实际上真正重要的前沿是帕累托前沿：一个坐标轴是能力，另一个坐标轴是成本。但行业目前仍将其视为孤立模型的静态选项表。今天我们用动态架构解决了这个问题：Fugu Max 拓展了帕累托效率前沿。

通过编排迄今为止我们最大规模的开放权重和专用模型池（其中包括 NVIDIA Nemotron 系列），它能将任务动态路由到最精简的可用模型。Fugu Max 提供的性能已经接近顶级模型，而成本仅为其 1/2 到 1/6。

Fugu Ultra v2 将编排的峰值能力推到了前所未有的新高度。在 Chartography 测试中，它的表现优于 Opus 5 和 Fable 5。在 DeepSWE 测试中，它的表现优于每个 token 成本高 3 到 5 倍的模型。至关重要的是，它实现这一切，靠的不是智能体池中的 Fable 5、Fable 5.1 或 GPT-6-Astra。

Fugu 编排系统在设计演进时就考虑了模型弹性。它不依赖单个前沿模型来交付前沿输出。通过编排可替换的开放模型和专用模型池，它的表现优于封闭生态系统，同时还能保护用户免受供应商锁定、API 撤销和突发服务中断的影响。

Fugu Max 将帕累托前沿向外拓展。Fugu Ultra v2 将帕累托前沿向上推高。编排不需要你在成本和能力之间二选一。它能同时提升两者。