开发者为AI智能体创建了四阶段工作验证工具SureForge

我观察到我的AI智能体在每一项大型任务上都会犯相同的错误，于是我为AI智能体构建了一套流程：这些错误包括在理解请求前就开始构建、把未回答的问题默认当成是同意、只检查一个样本就宣称任务完成，然后自己审核自己的工作并通过。

SureForge 是一份供智能体读取的纯文本指令集。它将工作拆分为四个阶段，每个阶段结束都有一道智能体必须通过的门槛，才能进入下一阶段：

1. 研究与澄清。阅读已有的所有内容，查找未知信息，然后只询问那些会改变结果的问题。跳过的问题永远不能被当成答案。

2. 规划。每一项需求都对应一个步骤，对应将要检查的具体项，以及每一项如何验证。在开始构建任何内容前，先检查计划。

3. 执行。一个负责人，按依赖顺序排序，先测试再修复。如果执行过程中发现计划出错，智能体要退回计划门槛，而不是打补丁。

4. 交付。冻结结果，检查每一项约定好的内容，而不是只检查样本，然后按照实际使用的方式试用它。报告哪些内容通过了验证，哪些没有。

在每一道门槛，智能体都要用三种不同的方法检查自己的工作，而不是重复用同一种方法。之后，会有一名独立审核员，他不了解智能体的推理过程或自我评分，带着全新背景，自己挑选三种方法再次检查。

在做出任何修改前，每一项发现都会被调查。如果三轮检查后仍有未解决的真问题，智能体会向你明确汇报剩余问题，让你来决定，而不是直接宣称工作完成。

小任务保持简单。修复打字错误后只做差异检查，不用当成一个研究项目来处理。

这就是把我的工作方式写下来了。更少返工，更少补丁，我花在检查上的时间少得多，而且结果第一次做就是对的。它还能节省token：仔细走一遍流程比三次马虎的尝试消耗更少。

它免费开源，纯文本格式，没有运行时依赖。可配合 Claude Code、Codex、Cursor、Devin、Hermes 使用。