Pro版用户该帮Plus用户省钱，分享AI使用技巧

已经加入Proプラン的各位伙伴，不应该去煽动Plus用户，而是应该努力帮助Plus用户。

只需要把5.6 Luna xhigh作为worker，让你喜欢的日语擅长模型驱动Luna，就会有很大改观。

Codex是功能多，容易增加token消耗的harness，所以可以用OhMyPi或者OpenCode这类减少token消耗的harness。

Luna偶尔会出现指令外的异常行为，但如果把Hooks的配置牢牢固定住，它就会变成连Astra都无法偏离的强力harness。

Computer Use显然是TokenMaxxing的解决方法，搭建传统的E2E测试和集成测试效率更高。

Skills、MCP和Plugin加得越多，token使用量就越高，所以只保留必要的就好。

可以试试更便宜的订阅方案OpenCode Go。用Cursor也可以，甚至通过OpenCode Zen可以免费获得Muse Spark 1.3 Contributor版。

最近很少听到的「Superpowers」，恰恰在驱动弱模型的时候能发挥真正价值，或许可以稍微试一下？（不合适不用就好）

OpenRouter的免费模型确实很不错，大家用起来。

充值一定余额到OpenAI API Platforms就能用，数据提供版免费额度可以让你实质免费使用Astra，推荐一试（就当试吃）。

ZCode、Qoder、Devin、Cline的订阅，哪怕是$20的订阅也经常会有超大的免费额度活动，所以可以只在活动期间订阅，反复换着用。

ChatGPT的「Chat」（不是Work版）能做的事情相当多，还能访问Linux计算机资源，所以Sol基本上就在那里用就好。

简单任务不用codex也应该没问题。

这可能在海外用户，尤其是韩国和中国算是比较主流的用法。就像从HermesAgent、OhMyOpenAgent这类大杂烩全装包里面挑几个出来用一样。

DeepSeek Harness(Dsh)、Pi这类是通过安装社区制作的扩展来增强，所以这么做也可以。

但制作harness本身也需要消耗token，如果是为了省token才用harness，那绝对是直接用现成的更好。

把开源项目Fork下来，只对不满意的地方做最小程度的修改，这么做可能更好。