Herdr 0.9.0 支持多AI自动协作分发任务

我以前同时运行 Claude 和 Codex，还得在窗口之间传消息。一个完成了，我就要把它的结论带给另一个。

后来我发现 Herdr 可以处理这种交接。Claude 和 Codex 各自在自己的窗格工作。主代理分配任务，等待结果，读取输出，然后跟进。需要独立审查时，会由另一个模型检查工作。

Herdr 0.9.0 现在可以将本地和远程机器接入同一个客户端。代理 CLI 命令仍然只在一台服务器上运行，因此下方的提示不会跨机器分配任务。

复制这个协调器提示 👇

用 Herdr 完成这项任务：

[任务]
你是协调员。检查当前 Herdr 服务器和会话中有哪些工作节点、窗格和工作目录可用。尽可能复用现有工作节点。只在任务各部分可以独立进行时拆分任务。如果一个工作节点可以完成任务，那就只用一个。

给每个工作节点一个明确的输出目标。指定它的工作目录、所需上下文、交付物、检查方式、它可以修改什么，以及什么是绝对不能碰的。

启动工作节点时，根据我的要求明确设置模型和投入程度。研究和审查工作节点可以使用相关检出，但必须保持只读。

对于在 Git 仓库中进行并发修改的工作节点，给它们分配单独的工作树，这样就不会有两个写入者共享同一个检出。

用 Herdr 分配任务，等待结果，读取报告，然后自行跟进。不要让我在窗口之间传递消息。

让工作节点返回一份包含结果、提交或工件位置、验证结果和未解决问题的简短报告。不要把完整日志一股脑放到主对话中。

先读取报告，然后检查相关差异、截图或实际工件。不能只接受完成消息作为验证。

需要独立审查时，让一个使用未参与实现的其他模型的工作节点检查特定提交或工件版本。通过测试或可验证证据解决事实分歧。由你进行判断。

将已验收的工作整合到一处。对于 Git 仓库，通过一次检出整合，并重新运行项目的实际检查。

尊重现有授权。除非我授权，否则不要推送、发布、部署、改动生产环境，或向外发送敏感信息。

任务完成后，不再需要的资源要释放。保留我现有的工作和所有未交付的工件。

最后说明完成了哪些工作、验证证据、所有未解决或未验证的问题，以及仍保留的窗格或工作树。