追GPT迭代和半年冲浪滑雪 两种AI时间线的对比

作者和一位去年赚到钱的朋友聊天，这位朋友半年来一直在滑雪冲浪，基本没关注股市和AI行业动态。回到AI领域后，他觉得自己什么都没错过。作者自己则在GPT 6发布后第一反应是焦虑，担心自己之前用GPT 5搭建的工作流已经过时，之前做的所有事都失去意义。

近期AI行业动态显示，黄仁勋9月7日发帖称，Astra在超过10万块Grace Blackwell NVLink72上训练。从ChatGPT到o1再到Astra只用了4年，下一批40万块GPU即将上线。不止OpenAI在推进，Claude的Fable 5.1刚发布，其他实验室和主权算力也在排队跟进，算力需求还远未到顶。

OpenAI这次对Astra的重点强调不是模型更聪明，而是“会用电脑”，定位是可以完成浏览器操作、软件工程、网络安全等任务。在OSWorld 2.0测试中，Astra得分72.6%，完成单个任务平均需要40分钟，上一代模型需要75分钟。Brockman提出，屏幕、键盘、鼠标本就是所有软件的通用接口，模型会用电脑就不需要每个软件单独开放AI接口，可以直接替代人类完成工位上的工作。发布会结尾Brockman称“欢迎来到AGI时代”，黄仁勋也附和“AGI已到来”。

GPT 6发布会的两个演示让作者印象深刻。第一个演示是Astra自行打开Blender搭建一栋房屋，导入Unreal Engine 5，最终生成可漫游的3D场景，跨两个软件和两种文件格式全程无需人工干预，一条指令完成全部流程。第二个日常场景演示是，Astra完成搜索筛选找到儿科医生只用了2分54秒，OpenAI估算人类自己完成同样的事需要5小时。由此来看，未来办公室里日常操作电脑的工作都可能被取代，只需要留少数人盯结果即可。

面对AI替代风险，很多人认为买AI股票是对冲方式，逻辑是算力是当前确定的稀缺品，作者不反驳这个观点。回到作者自身的焦虑，思考两天后作者发现，之前做的事并非没有意义。逻辑框架并不绑定特定模型，模型只是可替换的工具，在模型之上积累的判断才是属于自己的东西。

相对论里有“原时”概念，宇宙不存在通用的统一时间，每个物体都沿着自己的时间线前行。作者之前认为既然会被大模型替代，做什么都没有意义，这个问题本身就是错的。他之前在用OpenAI模型的迭代速度衡量自己，那是OpenAI的时间线，不是自己的。能力未来不再稀缺，随时可以调用最新模型，时间反而是最公平的资源。

这也解释了为什么作者的朋友滑了一年雪回来，觉得什么都没错过。GPT迭代了三四代，他不需要一代代跟进，现在直接用最新的就可以。而这一年他在各地滑雪冲浪收获的愉悦体验，是多年后回想起来依然鲜活的人生经历。