测试两种方式让GPT-6绘制FPV无人机飞控PCB板

本次对比测试两种不同方式，让GPT-6 Astra绘制FPV无人机飞控PCB板。模型均设置为高思考强度，没有开启最高档的Ultra模式。

第一种方式对应图一和图二：GPT-6直接使用Codex的Computer Use功能，自行打开嘉立创EDA绘制飞控PCB板，过程未使用MCP和Skil。第二种方式对应图三和图四：GPT-6通过Codex在KiCAD中安装对应MCP连接KiCAD，再完成飞控板绘制。

两种方式总耗时都在三个多小时，使用MCP在KiCAD中绘制的耗时更短。Token消耗量（包含缓存输入，由Codex自行计算）方面，第一种直接在嘉立创中绘制的消耗量更高，总计约7700万个Token；其中578万Token用于修复排针干涉，525万Token用于修正三个接口朝向。因为绘制过程中出现了排针接口干涉、三个排针插口朝向不对的问题，需要GPT-6额外调整。第二种在KiCAD中使用MCP绘制的Token消耗量为5200万个，无需任何调整。

作者是FPV无人机业余爱好者，看到GPT-6的宣传片提到绘制电路板功能后，开展了这次测试。接下来作者计划在嘉立创下单打样，验证最终效果。作者表示虽然对GPT-6 Astra设计的飞控PCB板不抱期望，但这是AI设计的PCB无人机飞控板，值得一试。即使当前AI设计的PCB还不够完善，但总归跨出了这一步。