@Mohiniuni分享10个AI开发仓库和26门免费课
🚨 如果我在2026年学习AI开发,我会给这10个GitHub repos添加书签。因为如今用AI构建项目远不止调用API这么简单。
1. LangChain → 构建基于大语言模型的应用和智能体
2. n8n → 跨应用、API和AI自动化工作流
3. OpenClaw → 运行本地AI助手
4. Dify → 通过可视化工作流构建AI应用
5. Langflow → 可视化原型设计AI工作流
6. Mem0 → 为AI应用添加持久化记忆
7. Browser Use → 让AI智能体与网站交互
8. CrewAI → 构建多智能体工作流
9. MetaGPT → 测试用于软件工作流的智能体团队
10. AutoGen → 构建和编排智能体AI应用
有用的不是下载全部10个仓库,而是理解每个仓库能教你什么:智能体→自动化→记忆→工具使用→浏览器控制→多智能体系统。
选一个问题,做一个小项目,然后再添加下一层内容。
如果你想 proper 学习这些概念而不只是收集仓库,我在下面整理了26门免费认证课程:
1. IBM 生成式AI工程专业证书
2. Microsoft AI与ML工程专业证书
3. 基于大语言模型的生成式AI工程专业课程
4. 大语言模型运营(LLMOps)专业课程
5. 生成式AI:提示工程基础
6. 大语言模型导论
7. 基于大语言模型的生成式AI
8. 生成式AI:介绍与应用
9. Microsoft AI与ML工程专业证书
10. 大语言模型应用工程与开发认证专业课程
11. 用Hugging Face选择合适的大语言模型
12. 用Hugging Face和LangChain构建大语言模型专业课程
13. 用于大语言模型应用开发的LangChain
14. 大语言模型优化与评估专业课程
15. 生成式AI与大语言模型:架构与数据准备
16. 道德黑客专业课程
17. 道德黑客
18. IBM 基于开源工具的道德黑客专业证书
19. Google 网络安全专业证书
20. Google 数字营销与电子商务专业证书
21. Google IT支持专业证书
22. Google 人员管理基础专业课程
23. Google Python IT自动化专业证书
24. Google 高级数据分析专业证书
25. Google 商业智能专业证书
26. Google AI基础专业课程
本文由 AI 翻译自英文原帖,技术名词保留英文。
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