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Anthropic工程师聊内部AI工程最佳实践

Anthropic工程师聊内部AI工程最佳实践

Thariq Shihipar(@trq212)是 Anthropic 的 Claude Code 团队工程师。我采访了他,询问 Anthropic 如何最大程度为工程工作利用模型,以及行业不久后会如何变化。

本期内容:
• 利用模型的内部最佳实践
• Anthropic 有多少比例的工作是完全自主完成的
• Anthropic 如何维护更大规模的代码量
• 在防止 AI 编写的代码出错方面,哪些方法有效

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感谢本期赞助商对我工作的支持:
• WorkOS:让你的应用做好企业级就绪,它提供易用的 API,只需几行代码就能添加 SSO、SCIM、RBAC 等功能。

章节:
00:00 开场
00:29 在 Anthropic 的入职
02:53 内部能力与外界认知对比
06:16 模型 vs 工具层
08:55 Anthropic 有多少比例的变更完全自主完成
14:51 计算机使用
17:42 如何最大程度利用你的算力
20:45 循环工程
22:47 行业不久后会走向何方
26:02 Anthropic 工程师使用哪个模型
27:38 专门学习某一个模型值得吗
30:56 当前模型的提示词技巧
35:04 如何让模型完成合乎要求的工作
39:00 Anthropic 有多少比例的写作由 AI 完成
45:36 Anthropic 的代码所有权与维护
52:04 Anthropic 如何防止出错
55:24 可见性与工作分享
58:42 运气表面积案例
01:00:57 人们还需要学习编码吗
01:07:42 给年轻时的自己的建议
01:09:58 结尾

本文由 AI 翻译自英文原帖,技术名词保留英文。

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