黑客马拉松获奖者开源基于Claude Code的AI工程团队系统(68)

Anthropic 的黑客马拉松获胜者已经发布了他完整的「工程团队」：68 个子智能体，286 项技能，94 条指令，MIT 许可证。

ECC 把 Claude Code 从一个简单助手变成了一整支完整工程团队。它先做规划，再动手构建。它会先写出无法通过的测试，再进行开发，最后从全新上下文审查自己的工作。

智能体按功能划分如下：
→ 规划：把一行需求转化为详细计划，你可以在写代码前先批准
→ 审查：从干净的上下文分析你的修改，有针对 Go、Python、TypeScript、Rust、Java 等语言的专属审查者
→ 修复：针对每个技术栈都有专门的问题解决者，甚至包括 PyTorch 和 CUDA 错误
→ 安全：基于 OWASP 进行审查，并用扫描器分析你的智能体配置，查找注入风险
→ 架构：先完成系统设计，再把决策转化为迁移
→ 专项工作：数据库、ML 流水线、端到端测试、文档等等

技能同样按类别组织：
→ 测试：TDD 工作流、评估工具集和验证循环
→ 语言：Python、Go、Rust、C++、Django、Laravel、Spring Boot、Next.js 等等
→ 上下文：search-first 会在写代码前先查阅文档，iterative-retrieval 避免把整个仓库都放进上下文
→ 部署：Docker、CI/CD、健康检查、回滚，以及针对 Prisma、Drizzle 和 Django 的迁移
→ 无代码：适配你风格的写作、带来源的市场调研、融资演示文档和演示文稿

还有一个重要建议：不要一次性安装全部 286 项技能。从一个计划和单一组规则开始就行。拥有更多技能不一定能带来更好结果。

这套配置展示了，如果你不再把 Claude Code 只当成一个简单聊天机器人，而是开始围绕它构建生态，它能达到怎样的效果。