斯坦福首开AI智能体工程课，指定阅读都是最新预印本

斯坦福大学课程最大的特点就是时效性。

CS329Z｜Engineering AI Agents 今年秋季首开的 required reading 里，arXiv 编号有 2601、2603 开头的。 几个月前才挂上去的 preprint直接进教学大纲。MCP 的 spec 是指定阅读。 而Anthropic 的工程 blog 和 NeurIPS 论文被并排放在同一行。

教材的出版周期是两三年，在这个领域等于已经无法跟上时代。 作业同理。

HW1 先用 litellm 从零搭 agent，用 DSPy 重搭一遍，反思框架到底抽象掉了什么。HW2 直接扔给你一个现成 agent，让你设计整套评估。全程没有一节课在讲Transformer 的结构是什么，只看hardcore。

我认为评估部分即第 7–9 周的内容是稀缺的东西。搭 agent 的教程满地都是，而怎么知道这个 agent 到底行不行的部分几乎没人教好。Stanford这门课回应了这点。

多说一句，其实HW2 的题目设计可以直接拿来自训的。给一个现成 agent，设计完整评估套件 外加error analysis。不选课也能做，而且做完，我相信是能写进申请材料的。