开发者实测GPT-6 Astra，体验已经超过Fable 5.1

GPT 6 Astra 开发者体验简报 1. 在我的后端开发场景中，Astra 的整体体验已经超过 Fable 5.1。 单看模型智力，两者的差距并不明显。但 Astra 不怎么 ban 我的提问和账号，medium 档也比 Fable 的 medium 更耐用。昨天让 Astra 把 sqlc golang 移植成 Node.js 版本，用了大约 50% 的额度，就基本跑完了大部分 case。体验挺神奇的。 2. 中文体验大幅提升，尤其是聊天和开发文档。 如果你之前用 GPT 5.6 写过文档或 skill，可以考虑让 Astra 帮你重新精简、优化一遍，这样可以有效防止上下文腐烂。 3. 日常使用，我只推荐 medium 档。 理论上 high 可能更强，但实际用下来，medium 和 high 在聪明程度上的差异并不明显，medium 的额度却更耐用。综合效果和消耗，这是我唯一推荐日常使用的档位。 4. Computer Use 的体验非常好。 我写这段话的时候，它正在后台调试我的一个 Electron 应用。全程没怎么打扰我，最后的结果也不错。 5. 这一版更有“灵性”了。 GPT 5.0 到 5.6 一直很强，但不怎么易用，像一个能干、却需要反复对齐的同事。写文档前，我得补足“是什么、为什么、怎么验收”；写完代码后，还经常要让它清理过度防御的实现。 Astra 在这方面省心了很多，更能理解我的意图，也少了不少来回纠正的成本。我可以更放心的把一些不需要详细对齐的方案交给它，而且跑 goal 跑偏会少很多。 大致是这样！

GPT-6 Astra 提示指南： 五类提示词，调整模型的默认行为 OpenAI更新了GPT-6 Astra 提示指南 核心内容涵盖了模型特性、全新 API 功能、提示词优化技巧以及旧版本迁移要点 和Fable 5一样 由于模型能力太强，你可能需要大幅删减你的SKILL和AGENTS.md的规则 否则会影响执行效果。.. 如果已经要求继续，它仍反复停下，要检查模型读到的技能与项目文件。 Astra 对上下文中的指令更敏感；SKILL.md 中的技能步骤、AGENTS.md 中的项目约定，都可能影响执行。

🔥炸裂！GPT-6 Astra做3D索尼克游戏，Max 和 Medium 差了整整一倍时间，额度却只差 3%。 🔹Max：耗时53 分钟，吃掉 Pro 5x 周额度的 4%。 🔹Medium：耗时25 分钟，只吃 1%。 结论很狠——Medium 已经很能打。关卡、角色、跑酷节奏都能一次拉通，Max 多出来的那半小时，更多是在把细节磨到更稳，而不是从 0 到 1。 省额度公式：先 Medium 出可玩原型，卡死的地方再局部切 Max。别一上来就把「你好」开成 Max，额度会肉眼可见地蒸发。 #GPT6Astra #推理强度 #3D游戏 #索尼克 #AI做游戏 #OpenAI #大模型 #Codex #howto玩坏AI