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Wan 3.0生成AI视频 支持按参考图还原完整动态内容

Wan 3.0生成AI视频 支持按参考图还原完整动态内容

这是@AIVideoHub_分享的Wan 3.0生成AI视频案例,核心需求是基于给定参考图生成完整动态视频。

生成提示要求首帧必须严格使用参考图1,首帧的构图、人物位置、外貌、穿着、配饰、场景布置、光线都需要和参考图保持高度一致。不允许重新设计人物或场景,也不允许在开头改动镜头角度。

视频整体采用第一人称男友视角(POV),模拟真实iPhone手机手持拍摄效果,总时长为10秒的连续长镜头,不切镜。

0到2秒,视频从参考图的静态首帧自然启动,画面里的成年东亚年轻女性坐在床边,完成注视镜头、露出微笑、放下毛绒公仔并准备起身的动作,动作符合真实人体运动规律,床垫和床单也呈现出自然的形变。

2到5秒,人物按照真实运动规律缓慢站起,镜头随人物起身轻微后移抬高,全程保持人物面部清晰,人物神情从安静逐渐转变为温柔亲近。

5到8秒,人物缓慢自然走向镜头,走到镜头前停下,整理发丝后缓缓伸手做出牵住镜头前的手的动作,镜头随人物移动调整对焦和曝光,保持真实拍摄的亲近感。

8到10秒,人物站在镜头前,温柔说出台词“……怎么现在才回来呀”,嘴型与台词同步,画面在亲密瞬间结束,不包含露骨内容。

场景中的卧室结构、家具、窗外景色都严格继承参考图,仅保留自然轻微动态,光线也和参考图保持一致。

声音仅保留环境底噪、人物动作的轻微声响和人物台词,不添加额外背景音乐或音效。

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