用户实测OpenAI新模型Astra，能力实现全新飞跃

我多试了几次 Astra，不得不说，它确实非常出色，相当快、听话又聪明，能力提升了一大截。毫无疑问，这个家伙的自主性和精准度水平高得离谱。

我的评价是：
- 终于，OpenAI 有了一个在空间视觉上表现出色的模型。以前我都是靠 Claude 做图表/前端。现在我一次都没用到 Claude，Astra 第一次就能把事情做好，比我习惯用的 Fable 好得多。
- 现在还在蜜月期，说不定一周后我就不这么想了。但它是第一个不让我觉得是随机鹦鹉的模型。在它的输出中你能感觉到，它背后存在一种我之前在任何大语言模型上都没见过的理解水平。
- 它一定是一个深度非常深的模型，每一个 token、每一个词背后，都有大量推理。如果让我用一个词定义这个模型，那就是：「精准」。它写的每个词通常都有意义，没有 Claude 这类其他大语言模型那种 constant 填充。而且它读起来也很通顺，不会像 GPT 5.5 那样，听起来太过「自闭症」。
- 它不是魔法，它依然是一个大语言模型，终究可塑性很强，而且还是有点「好好先生」，这意味着责任仍然大部分在用户身上。如果你让它做一个垃圾想法，它会直接去做，而不会告诉你你的想法很蠢。

我发现它非常擅长的事：
- 检查科学文献语料库，链接观点，并以该领域专家的水平批评一项科学研究。
- 在文献中搜索，从 PDF 中提取图表，并用另一组实验数据完美重现它们。
- 它在 CAD、Blender 和各类 3D 软件上都极为出色。

关于代码，我还没来得及多实验，所以不知道和 Fable 相比怎么样，但就我目前要求它做的来看，没发现太大差别。不过我也读不出来代码……两者现在都已经到了普通人很难评判高下的水平了。