Mostik提出跨模型互联，成本仅1/20

🚨这是一个足以获得图灵奖级别的AI突破！

来自俄罗斯的研究者的革命性创新可以让你手机上运行的4B模型，随时可以获得GLM5.3级别的智能！

刚刚， @WIRED 报道了一家很新的AI公司 @mostik_ai 。 Mostik在俄语里是桥的意思，他们做的事情不是蒸馏，也不是让大模型先生成一大段CoT，再让小模型读一遍。

他们做了一件很不一样的事：把两个完全不同的模型连接起来，让它们不需要先生成文字、再把文字喂给另一个模型，而是直接通过模型内部的数学表示传递信息。

Mostik拿两个中国开源模型做了实验： 一个是753B参数的GLM-5.2，另一个是只有4B、可以跑在移动设备上的Qwen-3.5。 连接之后，这个混合系统的性能正好落在两者之间，但运行成本只有完整GLM-5.2的1/20。

这件事真正有价值的地方，是它可能改变大模型的使用方式。 现在两个AI模型合作，本质上还是像人一样聊天：A生成一堆token，B把这些token重新读一遍，再继续干活。

Mostik想做的是：大模型只负责最难的思考，然后把内部状态直接交给便宜的小模型继续干活。 也就是说，未来手机、电脑甚至机器人上都可以长期跑一个小模型，只有真正遇到难题时，才去云端借一下大模型的推理能力。

以后大模型可能不用从头到尾处理整个任务，只负责提供最难的那部分能力，再通过内部表示把信息交给小模型继续执行。 而且他们已经用这套方法做出了一个模型，目前冲到了ARC-AGI 3排行榜第一，只是比赛还没结束，所以具体方案暂时没公开。

Mostik目前只有15个人，12位博士，首席科学家还是2010年菲尔兹奖得主Stanislav Smirnov。 我觉得这个方向太牛逼了。

大家都在研究怎么造一个更大的模型，Mostik想的是，能不能让一群大小模型直接共享思考。 如果这条路成立，未来最强的AI系统可能根本不是一个万亿参数的超级模型，而是一整个互相连接的模型网络。