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@Enderfga 开源SolarWM全流程研究工具链

@Enderfga 开源SolarWM全流程研究工具链

☀️ 很高兴宣布 SolarWM 现已完全开源!我们将世界模型(World Model)研究的完整端到端流程全部开源:从原始数据整理、标注和过滤,到训练/推理流程和预训练 checkpoint。

我们的目标是为社区提供一个真正开箱即用的基础,供大家在此之上构建和探索。

内容包含:

🔹 SolarWM-Data:143 万个视频片段(约 25 TB),带有全面标注、质量评分,以及完整的数据整理流程。

🔹 长周期交互:仅在 5 秒视频片段上训练的 SolarWM-5B 可实现实时交互式生成,并能维持数分钟到数小时的稳定 rollout。

🔹 一套代码库,4 种模型:统一训练与推理框架,支持 4 种模型变体——5B、14B、LTX-2.5 和 Minimax-H3。

无需重复造轮子——你可以跳过收集数据、标注、清洗和从头编写基础设施这些繁琐工作。把算力和时间集中在真正重要的事情上:新想法。

如果这能降低研究人员进入世界模型领域的门槛,并激发出我们从未预料到的新东西,那就是我们最大的胜利。快来体验并告诉我们你的反馈!🙌

🌐 项目:
📄 论文:
💻 GitHub:
📦 数据:
🤗 HF Daily Paper:

本文由 AI 翻译自英文原帖,技术名词保留英文。

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