Fable 5.1发布，智能体编码任务体验优化

今天我们发布了 Fable 5.1 和 Mythos 5.1。尽管该模型在很多方面只取得了小幅提升，但我预计很多用户会在意：Fable 5.1 解决智能体编码任务的成本大约是 Fable 5 的一半。

我个人也非常喜欢它的写作风格，在我看来，它的文风比我们之前的模型自然得多。一些我个人看好的亮点如下！

突发消息：Anthropic 刚刚发布了 Fable 5.1——Claude 正式回归了。过去一周我们在 @every 团队从编码、写作到知识工作各领域对它进行了测试。

我们的结论是：它终于成为了一款面向所有人的 Fable。它是我们用过的最强编码模型，而且现在速度快、token 效率高，最重要的是，它说话真的像正常人一样。以下是我们的体验总结：

- 编码能力超强。@kieranklaassen 只用一个提示词就重建了我们的文档编辑器 Proof 的可用版本。它还补充了用户没有要求的有用细节，能处理连续运行数天的大型编码任务。它一次性就为我写出了一个名为 Hands 的 Mac 电脑操控应用，其他模型都没能完成这项工作。

- 这才是我们的作者愿意再次使用的 Claude。它的 prose 更清晰，更少AI痕迹，接受编辑时不会跟你争论。它比 Opus 5 有显著升级，重新赢得了 @kplikethebird 的青睐。

- token 消耗量约为 Opus 5 的一半，速度快得多。在我们的 Slack 智能体测试中，它只用了大约一半的 token，六成的时间，就得到了和 Opus 5 相当的结果。

- 知识工作可以放心委托。它能从头到尾产出高质量的知识工作成果，比如幻灯片，不会做得一团糟，还顺利通过了 @hammermt 的所有测试。

- 它现在支持零数据留存协议。企业现在终于可以用它了！Fable 普及的一大障碍已经消除。

最终结论：它显然是 Opus 5 的杀手产品。如果 Opus 5 曾是你的日常工具，你今天就应该切换过来。如果你正在 ChatGPT for Work 里使用 GPT-5.6，那它处理大型委托任务时效率非常低。

我日常还是更多用 ChatGPT for Work，但我在 Fable 5.1 里使用的 token 多得多。我每天一开始就把大型编程项目交给它，比如从头到尾构建MVP，然后偶尔检查一下进度。

现状总结：Anthropic 过去最大的问题是，他们在数据中心里建了个天才，但几乎没法用——太慢、爱抬杠，说话全是技术黑话。而他们用 Fable 5.1 解决了这些问题，甚至做得更多！