大学生创业做AI推理云 四个月赚八百万美元
Wafer(@wafer_ai)正在打造一款高速 AI 推理云,它利用智能体优化 GPU,并以行业领先速度运行开源模型。最终成果是,它拥有开源模型的低成本,同时还能达到小得多的模型的延迟水平。
推出云服务四个月后,他们就从零做到了 800 万美元年度经常性收入(ARR),刚刚又完成了 4000 万美元 A 轮融资。
在本期「创始人炉边谈话」中,YC 的 @snowmaker 与 Wafer 联合创始人 @gpusteve 和 @gpuemi 对谈,聊聊他们如何从芝加哥大学本科生,用一年多时间打造出增长最快的 AI 基础设施公司之一。
他们分享了一个大学副业项目如何发展成 Wafer,他们如何让 GLM 5.2 的运行速度比市场上其他所有人快 2-3 倍,以及为什么不只是成本,还有速度正在推动企业转向开源模型。
00:48 — Wafer 是做什么的
01:35 — 四个月内从 0 做到 800 万美元 ARR
04:21 — 增长快到他们都跟不上
09:14 — AI 如何让 AI 更快
11:21 — 改变一切的转型
14:41 — 开源模型为何正在崛起
18:03 — 从大学副业项目到 Wafer
23:33 — 对创业和加入创业公司的建议
本文由 AI 翻译自英文原帖,技术名词保留英文。
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