你听说了吗？2026年AI要卷云端Agent了

大胆预测一波儿：26年后面几个月基模厂和一线AI公司之间竞争的核心之一肯定会是 Cloud Agent Cloud Agent形态即将迎来大爆发！从端侧Agentg卷到云端远程Agent。端侧Agent的弊端越来越明显了，及其依赖端侧设备(比如Macmini)的硬件配置，对使用者有较高的本地调试harness环境的要求，对harness工具和模型api之间的配合有要求 Could Agent可以规避这些问题，又可以天然的离模型更近，可以随心所欲的动态控制Cloud Agent底层架构，成熟的Cloud Infra技术 + Agent Infra + Model Infra三位一体可以玩出很多花样。

简单研究了一下Cursor团队的Cloud Agent，真的有点东西。运行在 Temporal 上的智能体循环，可以扛住推理可靠性的短暂抖动、pod 的休眠与恢复，以及持续数天甚至数周的运行。Temporal 每天要处理超过 5000 万个 action，覆盖超过 700 万个唯一工作流。

在内部，超过 40% 的 PR 来自Cloud Agent。Agent 可能在一台机器上运行，在多台机器上生成异步SubAgent，或者先在本地启动，再把工作委派到云端。SubAgent甚至可能比父Agent存活得更久，或者运行在完全不同类型的 pod 上。

规模上来后，Agent集群编排和Agent Infra, Harness之间的组合显得尤为重要，也是Cloud Agent水平的分水岭。