这份30天AWS系列教程带你从入门到生产实践

🎉 AWS 教程系列（AI 时代版）

从入门到精通AWS，每天通过构建真实场景的云、DevOps、无服务器和AI驱动应用完成学习。

第1天：什么是AWS？——云计算、区域、可用区与AWS全球基础设施
项目：创建你的第一个AWS账户，探索AWS管理控制台。

第2天：AWS Identity and Access Management (IAM)——用户、用户组、角色、策略与最小权限原则
项目：为开发团队搭建安全的IAM配置。

第3天：Amazon EC2——虚拟服务器、AMIs、实例类型与安全组
项目：启动并配置你的第一台EC2服务器。

第4天：Amazon VPC——子网、路由表、互联网网关与网络架构
项目：构建一个安全的自定义VPC。

第5天：AWS 网络——DNS、弹性IP、NAT网关与负载均衡器
项目：在应用负载均衡器后部署一个Web应用。

第6天：Amazon S3——存储桶、对象、存储类型与生命周期策略
项目：构建一个安全的文件和图片存储系统。

第7天：Amazon CloudFront——CDN、缓存、边缘站点与全球分发
项目：使用CloudFront向全球分发网站。

第8天：Amazon Route 53——DNS、托管区、记录与路由策略
项目：将自定义域名绑定到你的AWS应用。

第9天：Amazon RDS——托管PostgreSQL、MySQL、备份与高可用性
项目：部署可用于生产环境的关系型数据库。

第10天：Amazon DynamoDB——NoSQL表、键、索引与无服务器数据库
项目：用DynamoDB构建一个无服务器应用。

第11天：AWS Lambda——无服务器函数、事件、运行时与执行模型
项目：构建一个无服务器REST API。

第12天：Amazon API Gateway——REST API、HTTP API、认证与限流
项目：创建一个API Gateway + Lambda后端。

第13天：AWS 事件驱动架构——SQS、SNS、EventBridge与异步处理
项目：构建一个事件驱动的订单处理系统。

第14天：AWS 容器——Docker、Amazon ECR、ECS与Fargate
项目：将Docker化应用部署到ECS。

第15天：Amazon EKS——AWS上的Kubernetes、Pod、服务与部署
项目：将容器化应用部署到EKS。

第16天：AWS CloudFormation——基础设施即代码与自动化基础设施
项目：用CloudFormation预置一整套AWS环境。

第17天：AWS上的Terraform——基础设施即代码、模块、状态与工作区
项目：构建可复用的AWS基础设施模块。

第18天：AWS CI/CD——CodePipeline、CodeBuild、GitHub Actions与自动化部署
项目：构建一套完整的CI/CD流水线。

第19天：AWS 可观测性——CloudWatch、日志、指标、告警与X-Ray
项目：监控并排查生产应用的故障。

第20天：AWS 安全——KMS、Secrets Manager、WAF、GuardDuty与安全最佳实践
项目：加固面向公网的AWS应用安全。

第21天：AWS 自动扩缩容——负载均衡、自动扩缩容组与高可用性
项目：构建高可用Web应用。

第22天：AWS 无服务器架构——Lambda、API Gateway、DynamoDB、S3与EventBridge
项目：构建一套完整的无服务器SaaS后端。

第23天：AWS 数据工程——Glue、Athena、Kinesis与数据湖
项目：构建无服务器数据流水线。

第24天：AWS 人工智能与机器学习——SageMaker、模型部署与推理
项目：在AWS上部署机器学习模型。

第25天：AWS上的生成式AI——Amazon Bedrock、基础模型、提示词与护栏
项目：构建可用于生产环境的AI聊天机器人。

第26天：AWS AI Agents——工具调用、知识库、智能体与智能体工作流
项目：构建能与AWS服务和外部工具交互的AI智能体。

第27天：AWS上的RAG——嵌入、向量搜索、知识库与LLM应用
项目：构建AI驱动的文档助手。

第28天：AWS架构与扩缩容——微服务、缓存、队列、数据库与容错
项目：设计并部署可扩展的电商平台。

第29天：AWS成本优化与生产就绪——FinOps、可靠性、安全性、性能与容灾
项目：优化现有的AWS生产环境。

第30天：AWS期末结项项目——构建并部署可用于生产环境的AI SaaS平台，包含VPC、IAM、EC2/ECS、S3、RDS/DynamoDB、Lambda、API Gateway、CloudFront、CI/CD、监控、安全、生成式AI、RAG与AI Agents。

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