AI正在改变数学研究的整体发展方向

我明天要给一礼堂的数学专业学生做分享，我的主题是讲讲数学在AI系统的压力下正在发生怎样的变化。

我一直在找合适的类比来描述未来，我觉得我想要传递的一个观点是：任何人都不应该过度执着于过去那些受珍视、受尊崇的问题，而是要开始以你的老师根本想象不到的方式探索数学领域。

我不认为AI模型对数学探索是生存级威胁，但我也不认为抱着「数独心态」会有多大帮助。

我这么说的意思是，抛开AI公司、关于数据中心的争议，以及所有这些当下的问题不谈，我们应该接受一种可能性：数学远比我们目前理解的要广阔，我们应当开始寻找这些新问题，探索完全陌生的理论。

过去几周里，我自己就多次遇到AI模型给我带来我靠自然思考得不出的洞见，它的推理方式看起来几乎是人工合成的，脱离了普通人的直觉。

我不知道这能不能算得上真正全新的数学，但它至少表明，可能存在一些对我们来说非常陌生的数学思考方式。

我喜欢用音乐来打比方。不是所有作曲都是西方调性音乐。声音能探索的空间远不止于此。而数学能探索的空间，也远不止经典代数、组合数学、分析学、集合论等等这些。我们只是还没有时间，或许也没有意愿，去接触所有这些其他可能的数学体系。

为什么不现在就开始钻研新想法，开辟新的公理理论，抱着玩一玩的心态去尝试，就因为它们说不定能描述某种新现象呢？这能有什么坏处？

这些新理论大部分大概率都会没用。没关系。反正AI可以帮我们处理那些枯燥的基础工作。而且我不认为有哪家AI公司会有兴趣替我们开展这场不断拓展的探索。我们自己构建理论能玩得开心多了。

别再一直围着著名猜想打转了，为你自己开辟一块新领域吧。

这就是我要带给那些年轻人的信息。别对老问题太过执念。别默认最有趣的数学一定就出在那些最受尊崇的问题里。要像Grothendieck那样。找到新的桌面。构建奇怪的东西。发明公理。尝试没人提过的理论。AI不会抢走你的乐趣。就算它有什么作用，那也是帮你接手更多枯燥的基础工作，乐趣还是掌握在你手里。