瑞芯微开源生态出现大模型 开发者定位改变

瑞芯微一向低调务实，很少接受调研，我一直未能实地走访，只能从开源平台上的项目增长来解读其生态变化。

我翻了几百个开源端侧 AI 项目，范围从 Hugging Face 到 GitHub，覆盖 Edge AI、Physical AI、Embodied AI、Robotics、LeRobot、TinyML，以及 RK3588、Jetson、ESP32、Hailo 等生态。

结果很有意思。

若看历史项目总量，NVIDIA Jetson 仍占巨大优势，尤其在 VLA、自动驾驶、高端机器人、ROS、Isaac、CUDA、TensorRT 这一层，仍是事实标准之一。

但若只看 2025—2026 年新出现或仍高度活跃的项目，Rockchip 的存在感明显上升。

变化最大的不是项目数量，而是项目类型： Rockchip 开源生态开始出现 LLM。

RK3588/RK3576 周围不断出现 RKLLM、llama.cpp、Transformers、Whisper、ASR/TTS、VLM 以及各类 NPU runtime。

已有人把 RK3588 做成 NPU 加速的 LLM server，也有开发者把 RKLLM 封装成类似 OpenAI API 的调用方式。

这意味着一件重要的事：过去是 YOLO → RKNN； 现在开始变成 Hugging Face → Transformer → 量化 → RKLLM / RKNN → Rockchip NPU。

这不是简单多几个模型，这是芯片定位在变，也是一次开发者生态迁移。

（仅做企业发展观察，不是投资建议，刚才有朋友问我瑞芯微是不是能买了，我两周前就分享过的观点，资金在撤��AI，这个位置我不建议朋友们长线布局科技板块，可能因为这个玩具卖爆有个脉冲，我也不建议朋友们去追涨。

在下降的电梯里做俯卧撑除了消耗能量，没有卵用。）

祝大家股票长虹