一个普通人从零入行拿到Vercel应用AI岗位的历程

如果你也好奇如何切入前沿应用 AI 工作，下面是我一步步踏入应用 AI 领域的简单历程：

1. 用上 GPT-3.5，觉得挺酷，但也就那样
2. GPT-4 发布后开始使用，被它的能力惊掉下巴
3. 尝试把 GPT-4 当作无限容量记忆日志和首席幕僚用（当时不知道它的上下文窗口极小）
4. 用 GPT-4 写产品需求文档和营销文案
5. 想试试不同模型，大量使用 perplexity
6. 想做一个 LLM 驱动的 OCR 产品用例演示，但当时成本太高，实现也太复杂
7. 2024 年12月，我的待办堆得快把我压垮，正好看到 Gemini 2.0 在推介智能体时代
8. 我意识到循环运行的 LLM 几乎什么都能做
9. 在 VSCode 里搭配 @cline 和 Gemini 2.0 Flash 管理我的笔记和产品需求文档
10. 搭配 @cline 和 Gemini 2.5 Flash，用 @LangChain 和 @crewAIInc 和 @pydantic 凑合做了智能体原型，编码智能体基本还没法把环节串起来（尤其是用这个模型的时候）
11. 我模拟工具调用，做出了能打动利益相关方的智能体演示
12. 给工程团队展示，但我懂的不够多，没法帮他们填补落地的缺口
13. 我暂时放弃，转而去做优先级更高的产品工作
14. 拿到了 Lenny 的产品通行证，试用了一大堆工具框架，比如 Warp、Amp、Factory 的 Droid 等等
15. 前端负责人偶然展示了一个粗糙的 CoPilotKit 原型，只用一次 LLM 调用，没有对话，我意识到我们说不定真能做成这件事
16. 我再次尝试，搞懂了怎么通过浏览器开发者控制台给我的智能体拿授权令牌，最终用 Cline 结合我们真正的产品做出了有说服力的原型验证
17. 技术负责人注意到了这个项目，帮我把我们第一个基于 Gemini 2.5 Flash 和 @Google Java ADK 的智能体提上了优先级
18. 我挤出路图剩余的零碎时间做智能体开发，Gemini 通常表现不够好，还在经理面前掉过链子，但它正常工作的时候所有人都被惊到，非常喜欢
19. 我读到 @Dbredvick 的推文，他呼吁 AI builder 和“有产品思维的工程师”加入，我决定我得彻底跳出来，不止步于做原型
20. 我去度假，终于坐下从头到尾完整做了一个全栈应用，用了 @vercel 和 @supabase，搭配 Claude 4 + GPT 5 Codex
21. Gemini 3 Flash 发布，我们的智能体终于能稳定工作了，不用再开发定制功能，省下了大量工程时间
22. （原推文序号直接跳到23了）每个星期，组织内新部门的新用户都会来试用，然后被惊艳到
23. Opus 4.5 发布，我假期做了个 side project，做了一个面向MBA申请的AI聊天SaaS
24. 面试应用 AI 岗位，过程中一边学习一边搭建新的智能体工作流和 RAG 系统
25. 给 Vercel 的招聘人员发了冷私信，居然通过了（谢谢 Caitlyn）
26. 她说她在给 Drew 的团队寻找候选人，我疯了，我说我想去，就要这个团队
27. 我度假的时候和 Drew 聊天，立刻就明白这个人完全懂行，对AI优先的未来有很棒的愿景，而且真的能落地产出
28. 和团队面试，现场定产品范围，现场搭建，现场展示，现场加功能
29. 过程非常开心，能感觉到团队真的在评估我能带来什么价值，不是走流程打勾
30. 拿到offer
31. 我现在已经在 Vercel 工作了

这一切，只花了我累计超过 500亿 token 的搭建和迭代。

哦对，是2024年12月的待办，我打错了。如果你对应用 AI 感兴趣，或者想要学习更多，可以订阅我的通讯：